
第一章
1 =1.7; =1.73; =1.732 。
2.
| 有效数字 的位数 | ||||
| 1 | 四位 | |||
| 2 | 三位 | |||
| 3 | 四位 | |||
| 4 | 四位 | |||
| 5 | 六位 |
3. (1) 0.00050; (注意:应该用相对误差的定义去求)
(2) 0.50517;
(3) 0.50002。
4.设有位有效数字,由2.4494……,知的第一位有效数字=2。
令
可求得满足上述不等式的最小正整数=4,即至少取四位有效数字,故满足精度要求可取2.449。
5. 答:(1)()的相对误差约是的相对误差的1/2倍;
(2)的相对误差约是的相对误差的倍。
6. 根据
=
注意当时,,即。
则有
7.设,,
由 ,
即当有初始误差时,的绝对误差的绝对值将减小倍。而,故计算过程稳定。
8. 变形后的表达式为:
(1)=
(2)=
(3)=
=
(4)==
第二章
1.绝对误差限, 对分8次
| n | 隔根区间 | 的符号 | |
| 1 | [1.5,2.5] | 2.0 | |
| 2 | [2.0,2.5] | 2.25 | |
| 3 | [2.25,2.5] | 2.375 | |
| 4 | [2.25,2.375] | 2.3125 | |
| 5 | [2.25,2.3125] | 2.28125 | |
| 6 | [2.28125,2.3125] | 2.296875 | |
| 7 | [2.296875,2.3125] | 2.3046875 | |
| 8 | [2.296875,2.3046875] | 2.30078125 |
2. (1) 隔根区间[0, 0.8];
(2) 等价变形; 迭代公式。
(3) 收敛性论证:用局部收敛性定理论证。
(4) 迭代计算:
| 0 | 0.4 | |
| 1 | 0.4700 | |
| 2 | 0.4253 | |
| 3 | 0.4541 | |
| 4 | 0.4356 | |
| 5 | 0.4475 | |
| 6 | 0.4399 | |
| 7 | 0.4448 | |
| 8 | 0.4416 | |
| 9 | 0.4436 | |
| 10 | 0.4423 | |
| 11 | 0.4432 |
3. (1);
(2);
(3);
4.
牛顿迭代公式为:
列表计算
| n | ||
| 0 | 0.4 | |
| 1 | 0.47013 | 0.07 |
| 2 | 0.46559 | 0.005 |
| 3 | 0.46557 | 0.00002 |
6.
证明:
当时,当时,
因此,对于,当时,,牛顿迭代法收敛,当时,
,从起,牛顿序列收敛到。
对于,当时,,牛顿迭代法收敛;当时,
,从起,牛顿序列收敛到。
当时,迭代变为
该迭代发对于任何均收敛。
第三章
1.x1=2,x2=1,x3=1/2
2.
3.L = , U =
y1 =14, y2 = 10, y3 = 72
x1 =1, x2 =2, x3 =3
4. x1≈-4.00, x2≈3.00, x3≈2.00
5. B的特征值为:0,0,0,ρ(B)=0<1
(E-B1)-1B2的特征值为:0,2,2,ρ[(E-B1)-1B2]=2>1.
6. x(5)=(0.4999, 1.0004, -0.4997)T
7.∣a∣>2
第四章
1.
| u=u | ||
| 0 1 2 3 4 5 6 | ( 1 , 1 , 1 ) ( 4 , 2 , 4 ) ( 14 , 8 , 14 ) ( 50 , 28 , 50 ) ( 178 , 100 , 178 ) ( 634 , 356 , 634 ) ( 2258 , 1268 , 2258 ) | 4.0000 3.5000 3.5714 3.5600 3.5618 3.5615 3.5615 |
相应近似特征向量为 = 2258 , 1268 , 2258 ) ,()
第五章
1.取=100、=121用线性插值时, 10.7143;
取=100、=121、=144用二次插值时, 10.7228。
2.选取插值节点为: =1.4、=1.5、=1.6, 1.9447。
3.利用,并注意
当时,对,,故有
而时,,故有
,
4. ==
5. (1)用反插值法得根的近似值=0.3376;
(2)用牛顿迭代法得根的近似值=0.337667。
6. 令
可求得0.2498(或0.22)。
详解:
由题义知,所采用的是三点等距插值,由误差公式:
令
由得:
得 的驻点为:
故,
所以,
令 解得:
7. (1)
(2)
第六章
1.正规方程组为
=
,
2.正规方程组为
=
,
3.取对数
相应的正规方程组为
=
,
4.正规方程组为
=
,
