计量经济学实验报告2013年

《计量经济学》实验报告

实验项目名称：关于税收的二元线性回归模型                           

指 导  教 师：           殷克东            

姓        名：         谭凌玉                  

学        号：         130222011049                      

年 级  专 业：    2011级   金融学                      

中国海洋大学经济学院

【实验目的】

1．通过实验课使自己能够了解并深入认识什么是计量经济学，掌握计量经济学的理论与方法。了解和掌握计量经济分析的步骤和方法，同时知道如何在实践中运用计量经济学。

2．通过课程实验，利用计量经济学模型定量分析研究经济问题。培养自我的分析问题和解决问题的能力，在学完该课程后，不仅学习了理论知识和计算方法，还能接触到社会实际中有待解决的计量经济问题，并能建立数学模型求解。

3．通过实验教学培养自己发现问题、分析问题、解决问题的能力，能够自己分析数据结果。

1．创建工作文件；

2．利用并建立“税收”的计量经济学模型

3．输入（编辑）数据

4．回归分析

5．利用样本数据估计模型的参数

6．分析所估计模型的经济意义和作用

7．检验GDP、财政支出税收的影响

2)对所建方程进行检验并预测。

3）若2012年GDP为500000亿元，财政支出为110000亿元，预测税收收入

二、实验步骤：

1.建立模型

 设定回归模型为： 

           Y=β0+β1*X1+β2*X2+μ

采用Eviews软件对以上数据进行回归分析：

模型估计的结果为：

    Y = 0.04027*X1+0.391*X2 - 415.44163

         (3.210788)       (11.49552)     (-1.235784)        

R2 =0.997997  =0.997848    F=6075.808     D.W=1.288240        

2．图形统计

（1）散点图

  利用Eviews软件可得：

   考察税收收入Y与GDP(X1)的关系、财政支出X2的散点图：

Y与X1的散点图

Y关于X2的散点图：

可以看到Y与X1 、X2都呈正的线性相关。

3.经济意义检验

    模型估计结果说明： =0.04027、=0.04027、符号均为正，意味着GDP越高、财政支出越多、税收收入越高，符合实际经济行为。X1前的系数的经济学意义为边际税收，X2前的系数是边际财政支出，二者值都介于0和1之间，通过数值范围检验。综上所述，此模型通过经济意义检验。

4.统计检验

（1）拟合优度检验

     从回归估计的结果看，可决系数R2 =0.997997，调整的可决系数=0.997848,说明模型对样本的拟合很好。

（2） F检验

     针对H。：β1=β2=0，给定显著性水平α=0.05，在F分布表中查出自由度为k=2和n-k-1=27的临界值F0.05（2,27）=3.35，由回归结果可得

F=6075.808  > F0.05（2,27）=3.35，应拒绝原假设H。：β1=β2=0，说明回归方程显著，即GDP、财政支出联合起来对税收收入有显著影响。

（3）t检验

     在α=0.05的显著性水平下，查表得自由度为n-k-1=27的t0.025(27)=2.0518,而、、的绝对值均大于t0.025(27)=2.0518，说明三个变量均对税收收入有显著影响。

从图中可以看出实际观察值和拟合值相当接近。

 6.预测

若2012年GDP为500000亿元，财政支出为110000亿元，预测税收收入为：

Y = 0.04027*500000+0.391*110000-415.44163= 90549.65837

                                                       (亿元)

(2)预测区间

E（X1）=114637.2   Var(X1)=127802.5^2=1.633347901*10^10

E(X2) =216.09    Var(X2)=28622.03^2=819220601.3

将用EViews软件进行区间预测得到的结果，带入二元的区间预测公式中，通过计算即可得到其预测区间。

【实验总结】

1.    熟悉了EViews3.1软件的运行环境；

2.    利用所给的数据建立所需的文件、参数等；

3.    运用数据进行经济意义分析，了解计量实验在现实中的运用；

4.    学会了如何建立文件、如何使用软件；

5.    回归分析，建立图表等。