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实验五 连续时间系统的复频域分析

来源:动视网 责编:小OO 时间:2025-09-24 10:10:09
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实验五 连续时间系统的复频域分析

实验五连续时间系统的复频域分析实验目的:1、掌握利用Matlab计算拉普拉斯正反变换的方法;2、掌握如何利用Matlab求部分分式展开的系数。实验原理:1、拉普拉斯正反变换Matlab的符号数学工具箱中提供了计算Laplace正反变换的函数laplace和ilaplace,其调用形式分别为:和上述两个式中,右端的和应分别为系统的时域表示式和s域表示式符号表示式。需要注意的是符号数学工具箱给出的结果也是解析表达式(其中可以带上尚为未知的参数符号),而并非一般的以向量来表示的数值结果。2、部分分式
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导读实验五连续时间系统的复频域分析实验目的:1、掌握利用Matlab计算拉普拉斯正反变换的方法;2、掌握如何利用Matlab求部分分式展开的系数。实验原理:1、拉普拉斯正反变换Matlab的符号数学工具箱中提供了计算Laplace正反变换的函数laplace和ilaplace,其调用形式分别为:和上述两个式中,右端的和应分别为系统的时域表示式和s域表示式符号表示式。需要注意的是符号数学工具箱给出的结果也是解析表达式(其中可以带上尚为未知的参数符号),而并非一般的以向量来表示的数值结果。2、部分分式
实验五  连续时间系统的复频域分析

实验目的:

1、掌握利用Matlab计算拉普拉斯正反变换的方法;

2、掌握如何利用Matlab求部分分式展开的系数。

实验原理:

1、拉普拉斯正反变换

Matlab的符号数学工具箱中提供了计算Laplace正反变换的函数laplace和ilaplace,其调用形式分别为:

上述两个式中,右端的和应分别为系统的时域表示式和s域表示式

符号表示式。

需要注意的是符号数学工具箱给出的结果也是解析表达式(其中可以带上尚为未知的参数符号),而并非一般的以向量来表示的数值结果。

2、 部分分式展开法求拉普拉斯逆变换

利用Matlab中的residue函数可以实现将s域表示式的部分分式展开式,其调用形式为:

其中,和分别为分子多项式和分母多项式的系数向量(num=numerator,den=denominator),为所得部分分式展开项的系数量,为极点,为直流分量。

如果=[1 2];=[1 4 3 0];

运行的结果为:

r=-1/6        -1/2          2/3

p=-3          -1            0

k=[]

即得F(s)可以展开为:

再由基本得Laplace变换对可知,F(s)得反变换为:

 

注意:如果分母不是多项式而是因子相乘的形式,我们可以利用conv函数将其转换为多项式的形式,如分母为,则den=conv([1 1],[1 2])。

实验内容:

一、利用Matlab程序求的Laplace变换:

1、

程序代码:
>> syms t

f=heaviside(t);

F=laplace(f)

输出结果:
F =1/s
2、

程序代码:
>> syms t

f=t*exp(-3*t)*heaviside(t);

F=laplace(f)

输出结果:
F =1/(s + 3)^2
3、

程序代码:
>> syms t a

f=exp(-t)*sin(a*t)*heaviside(t);

F=laplace(f)

输出结果:
F =a/((s + 1)^2 + a^2)
二、利用Matlab程序求的Laplace反变换:

1、

程序代码:
>> syms s

F=1/(s+1);

f=ilaplace(F)

输出结果:
f =exp(-t)
2、

程序代码:
>> syms s

F=s^2/(s^2+1);

f=ilaplace(F)

输出结果:
f =dirac(t) - sin(t)
3、

程序代码:
>> syms s

F=(s+2)/(s^3+4*s^2+3*s);

f=ilaplace(F)

输出结果:
f =2/3 - exp(-3*t)/6 - exp(-t)/2
三、用部分分式展开法将F(s)的展开,并求其反变换

1、

展开程序代码:反变换代码:
>> num=[1 5 9 7];

den=[1 3 2];

[r,p,k]=residue(num,den)

>> syms s

F=(s^3+5*s^2+9*s+7)/(s^2+3*s+2);

f=ilaplace(F)

展开结果:反变换结果:
r = -1   2

p = -2  -1

k = 1   2

f =2*exp(-t) - exp(-2*t) + 2*dirac(t) + dirac(1, t)
2、

展开程序代码:反变换代码:
>> num=[2 3 0 5];

den=conv([1 1],[1 1 2]);

[r,p,k]=residue(num,den)

>> syms s

F=(2*s^3+3*s^2+5)/ ((s+1)*(s^2+s+2));

f=ilaplace(F)

展开结果:反变换结果:
r =-2.0000 + 1.1339i

  -2.0000 - 1.1339i

   3.0000 + 0.0000i

p =

  -0.5000 + 1.3229i

  -0.5000 - 1.3229i

  -1.0000 + 0.0000i

k =2

f=3*exp(-t)+2*dirac(t)-4*exp(-t/2)*(cos((7^(1/2)*t)/2) + (3*7^

3、

展开程序代码:反变换代码:
>> num=[1 -2];

den=conv(conv([1 1],[1 1]),conv([1 1],[1 3 1]));

[r,p,k]=residue(num,den)

>> syms s

F=(s-2)/ ((s+1)^3*(s^2+3*s+1));

f=ilaplace(F)

展开结果:反变换结果:
r = -0.4875

    5.0000

    2.0000

    3.0000

   -4.5125

p =-2.6180

   -1.0000

   -1.0000

   -1.0000

   -0.3820

k =    []

f=5*exp(-t)+2*t*exp(-t)+(3*t^2*exp(-t))/2-5*exp(-(3*t)/2)*(cosh((5^(1/2)*t)/2)+ (9*5^(1/2)*sinh((5^(1/2)*t)/2))/25)

四、已知某线性是不变系统的系统函数为:

求该系统的单位阶跃响应表达式并画出其波形图。

>> syms s

F=(4*s^2+4*s+4)/(s^4+3*s^3+2*s^2);

f=ilaplace(F)

f =

2*t + 4*exp(-t) - 3*exp(-2*t) - 1

>> t=0:0.01:2*pi;

b=[4 4 4];

a=[1 3 2 0];

sys=tf(b,a);

y=step(sys,t);

plot(t,y);

xlabel('t')

ylabel('y(t)')

title('阶跃响应')

波形图:

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