大数据时代的人力资源管理

一、大数据及其特点

二、为什么叫大数据时代

三、数据成为战略资源

四、大数据与人力资源管理

五、大数据与社会综合治理

六、大数据人才需求

“天地者，万物之逆旅；光阴者，百代之过客”。每一个21世纪的中国人都感受到了当前科技发展之迅猛，时不我待、学习追赶之必要。

当我们还没有弄清什么是个人计算机的时候，互联网就到来了；当我们还没有弄清什么是互联网的时候，大数据时代已经到来了。——马云

一、大数据及其特点

（一）大数据的定义

大数据就是很大的数据。但是在不同领域，又有不同的状况。

大数据作为一种数据集合，当我们使用这个概念的时候，实际包含有三层含义：一是数据很大；二是变化很快；三是构成复杂。但是，大数据里面却蕴藏着大知识、大智慧、大价值和大发展。

大数据不光是一大堆数据的存在，更重要的是大数据还是一种思维方式和新的管理、治理路径。因此，应该引起充分的重视。我认为，对于我们人才管理领域来说，大数据的出现，乃是一个可以大幅度提升管理水平的、千载难逢的良好契机。

（二）大数据是怎么出现的

大数据是数据量变积累达到质变的结果；

当今的世界，基本上一切都可以用数字表达，所以叫数字化的世界；

我们每个人都是数据的制造者。

谷歌（Google）&脸谱（）通过分析，来找到客户需求，提高其产品的销量

第一个提出大数据概念的是麦肯锡公司   2013年，是大数据元年。

（三）大数据与云计算的关系

大数据相当于储有海量信息的信息库；

云计算相当于计算机和操作系统。

如果没有大数据的信息积淀，“云计算”的能力再强大，也没有用武之地。大数据与“云计算”二者结合起来，将给世界带来一场深刻的管理技术与社会治理创新，当然，人才管理也包括在内。

（四）大数据重视事物的关联性

✓大数据有一个重要特点，就是不讲为什么，而重视关联性。

榨菜指数&方便面指数

（五）大数据的价值重在挖掘

对于大数据，不仅要搜集它，更重要的是挖掘它，并从中找出关系、重点、规律，洞察其发展趋势。

（六）大数据将诸多传统

以往，社会科学研究常用的“抽样调查”，曾经被认为是社会文明得以建立的牢固基石，其应用范围很广。其实，它只是在技术受到的特定时期，解决特定问题的一种无奈方法。现在，人们已经可以收集到过去无法收集到的信息，所以“样本就等于全部”。而且这样做，比使用抽样调查方法得出的结论要准确的多。

有专家称：大数据将13个行业。互联网金融就是一个明显的案例。

（七）大数据的本质是洞察

洞察工作重点

洞察未来趋势

洞察管理规律

洞察调度奥妙

洞察客户需求

——电商将会变成的生产性公司

洞察员工表现

洞察客户诚信

洞察合适人选

二、为什么叫大数据时代

（一）人类社会前进的脚步

采集社会

农业社会

工业社会

信息社会

信息社会

✓计算机时代（机器可读，数据可算）

✓互联网时代（信息传递，信息服务）

✓大数据时代（生活、工作与思维的大变革）

（二）人类历史上的五次媒介

✓人类利用信息的历史，经历了五次，媒介催生了数据大爆炸。以欧洲信息储存量为例，过去50年增长100%，今后3年将增长100%。

第一次，史前时期语言出现

第二次，公元前3500年文字出现

第三次，15世纪印刷术普及

第四次，19世纪中叶电话、广播、电视发明

第五次，20世纪中后期至今计算机互联网数字化

——媒介，促进了世界信息与数据的爆炸性增长。

（三）信息时代的三大定律

✓第一定律：摩尔定律

✓第二定律：吉尔德定律

✓第三定律：麦特卡尔夫定律

（四）数据成为战略资源

在奥巴马看来，大数据是未来的新石油，对它的占有与控制，犹如对领地权、制海权、制空权的控制，反映的是一个国家的核心能力之大小。因此，他已经将大数据上升到国家战略高度。

三、数据成为战略资源

（一）解释：数据、信息与知识

 1.85------------------------------ 数据

奥巴马身高1.85m---------------- 信息

大多数黑人男性身高超过1.85m-- 知识

数据+背景=信息

信息+提炼=知识

三者之间呈价值递增的变化趋势

（二）数据大了就有价值

今天的世界，一切都可以数据化。数据少了用处不大；数据大了就很有用处，就能够变成价值。

大数据可以在任何一个行业创造更多的价值。

——麦肯锡

（三）大数据促进人力资源就业工作

✓信息公开促进就业

✓实时数据促进就业

✓个性服务促进就业

（四）大数据的利用过程

1.采集

2.清洗/预处理

3.统计/分析

4.挖掘

案例分析：

王永庆的数据思维：

——依靠数据的颗粒度细取胜

林彪的数据思维：

——数据颗粒度更加细腻

马云的大数据团队：

——建立选举数据库分类

四、大数据与人力资源管理

（一）大数据与人才培育

✓世界在线教育人数暴增

✓大数据能够发现学习软肋

美国已经利用大数据方法建立了富有个性的“高等教育教学支持系统”。其中有种“学习分析技术”，能够通过对与学生相关的海量数据分析，辨别出每个学生的学习行为和学习模式。这就便于在学习的初始阶段发现哪些学生面临学习困难，或者有辍学的危险，从而采取比较准确的帮扶措施，因势利导。

✓大数据能帮助教师改进教学

人才培养靠教育与培训。但是以往一个很大的弊端是，教师不知道学生是不是真正把课听懂了。如果问一声大家懂了么？一般回答都会说懂了。这里就掩盖了有的学生因为羞于回答不懂而带来的难堪。利用大数据方法，教师通过学生反馈回来的作业，就可以发现到底是哪些学生并没有真正听懂，进而有针对性地加以辅导。

案例：李娜的成功与大数据有关

原来网球比赛，与其他体育项目一样，涉及大量数据，主要是“一发成功率”、“一发得分率”以及Ace球，是标志竞技水平的关键指标。发球速度、发球成功率、得分点则突出体现了球员的打法特点。在平时教练过程中，如果“非受迫性失误”、“双发失误率”上升，则表明球员心理状态或体力开始下滑。

IBM：大数据帮助教练

          IBM研制的智能分析平台，能够基于过去8年的赛事数据，对每个球员的历史记录进行分析，确定出每个球员的关键指标。每场比赛分析的数据，超过4100万个，包括比分、回合数、制胜分、发球速度、击球类型、击球数量等。

（二）大数据与人才发现

在没有大数据的条件下，发现与选拔都很难做到“全信息”。也就是，很可能是在被选人员不够充分的情况下进行人才选拔的。也就是只能“少数人在少数人中选拔人才”。

大数据能够帮助人们解决这个问题。从理论上讲，凡是符合条件的都可以进入选拔的视野。这就解决了少数人从少数人中选人的弊端。

案例：大数据挖到最好的棒球队员

著名猎头公司的工作利器是大数据

根据国际著名人力资源公司的研究，真正把一个人才配置好，并不是挖过来就行了，而是要帮助猎才企业把猎来的人才放到应该放的位置上。

怎样才算放对了位置？要考虑四个因素：这个人的智商、这个人的情商、这个人的经历、这个人的价值观。

大数据是怎么找人的？

人才雷达能够广泛搜集到有关某个人的资料。他们的搜索对象都有哪些呢？就是人们在网络上留下的生活轨迹、社交言行等等个人信息。

包括：专业论坛（丁香园、知乎、CSDN等）上的发帖数，发帖内容，被引用数量，引用者的影响力。由此，能够建立一个人的能力模型，包括了其知识结构，兴趣图谱、性格气质，专业成就等等。

（三）大数据与人才管理

麦可思对2012级新生的一项调查显示，本科新生的逃课率为33%，高职新生的逃课率则为22%。为阻止这种瘟疫的蔓延，不少高校请出各种“点名神器”。

案例：大数据实现人性关怀

2013年7月，华东师大一名女生收到来自学校“勤助中心”的一条短信。短信问：“同学你好，发现你上个月餐饮消费较少，不知是否有经济困难？如有，可电话、短信或邮件我。”

上海闵行区依托大数据，致力于教育管理信息化取得明显成效。学生进出校门，刷一下电子学生证，从其到校、离校时间，就能看出学校是否经常延迟下课放学时间。这个电子学生证，又是学生健康卡，借书卡，还能了解学生参加了哪些体育运动项目与社会实践活动等等。

人才市场管理应包括人员筛查市场上来来往往的寻职人流中，在逃犯比例约占万分之一。

大数据能够翻转考核

用友董事长王文京说：“数据可以说明过去，但数据也可以驱动今天，更可以决定未来”。

（四）大数据与人才就业

某干部转业后来到北京，本想好好干一场，但总不如人意，决定下海自己创业。

（五）大数据与人才评价

你知道哪首唐代的诗最受追捧吗？

有人通过对4个方面的数据搜集，对最受中国人喜欢的唐诗进行了排序，出版了一本《唐诗排行榜》。

四个方面是：历代选本入选唐诗的数据；历代点评唐诗的数据；20世纪研究唐诗的论文数据；文学史著作选介唐诗的数据。另外，互联网上的阅读、评论、载录也统计在内。对这些数据按照一定的方法进行加权处理，按照得分多少，自然就可以把最好的唐诗排列出来，最受喜爱的诗人也就凸显出来了。

案例：大数据预测出诺奖得主

世界著名的汤森路透(Thomson Reuters)公司，去年曾经准确地预测到谁是该年度的获奖者，准确率高达8/11。



五、大数据与社会综合治理

（一）大数据提升综合治理水平

——大数据的应用能够实现一场新的，提高综合管理水平。

✓从粗放化管理走向精细化管理；

✓从单兵作战走向联合共享型管理；

✓从柜台式管理走向全天候管理；

✓从被动反应走向主动预见型管理；

✓从风险隐蔽走向风险防范型管理。

案例：以医药部门管理为例说明

我们可以通过统计全国各大医院每天发出去的药品明细清单，发现不同药品的使用量。用大数据方法抽取其中的一项内容，比如抗生素的使用量费用占总发药品使用量费用的比例（北大医院6.7%，有些省份超过13%。我国用量是美国的10倍。），就能知道全国哪个地区医生的医疗水平、职业道德好。

（二）大数据与社会治安

案例：苏州治安

          2012年，苏州人口增至1300万。在如此人口压力下，苏州连续10年被江苏省评为“社会治安安全市”。其打击处理案件数、刑拘转捕率、技术支撑率全省第一。现行命案破案周期缩短为5天，破案率99.16%。

（三）大数据与群众路线

美国一位程序员，发明了一款智能手机应用程序（SeeClickFix），用这款软件对市政设施进行拍摄，立马就能呈现在管理部门的服务器上，非常便于及时处理、检修。这一类软件，使从行政主体，变成了群众主体、市民主体。

（四）大数据与交通管理

2005年，美国圣路易斯市在一项实验中，为20辆公交车安装了无线传感器，来监测车辆引擎的工作情况。产生的数据，可以用来预测公交车什么时候会抛锚，以及最佳的维修时间是什么时候。

六、大数据人才需求

（一）大数据相关专业

统计学

计算机

（二）大数据人才岗位设置

首席信息官（CIO）

首席数据官（CDO）

（三）大数据人才能力多元化

IT技术能力

数学统计能力

业务能力

（四）大数据之“养”数据

✓理解大数据

✓借用大数据

✓做个小数据

✓养个大数据

✓开发大数据

大数据飞轮效应

案例：雅昌公司——艺术品数据库

印刷

印刷品数据库

艺术门户网站

艺术品行情发布

拍卖

持续积累和垄断艺术品数据

数码艺术资产管理——艺术策划、展览、摄影，衍生品：CD-ROM、视频、电子书

艺术品收藏和艺术馆

大数据呼啸而至，您准备好了吗？