| 下列哪一组数据是连续型的（）。（第一章第六节）（鼓励完成作业，严惩抄袭） |
| A. A. 在校学生的人数 |
| B. B. 中国省市区的数量 |
| C. C. 兄弟姐妹的个数 |
| D. D. 股票的价格 |
| 2.一组数值型数据中，最大值是131，最小值是11，我们准备分10组，请问组距为（）。（第三章第三节） |
| A. A. 1.1 |
| B. B. 12 |
| C. C. 14.2 |
| D. D. 15 |
| 9个工人一天生产的零部件数量分别为15,17,19,20,21,22,22,22,23，则其中位数是（）。（第四章第一节） |
| A. A. 19 |
| B. B. 20 |
| C. C. 21 |
| D. D. 22 |
| 下列哪一个指标反映的不是集中趋势（）。（第四章第二节） |
| A. A. 分位数 |
| B. B. 平均差 |
| C. C. 中位数 |
| D. D. 均值 |
| 设总体分布服从正态分布N（1,4），从该总体中抽取容量为1000的样本，则样本平均值的期望值等于（）。（第六章第一节） |
| A. A. 0 |
| B. B. 1 |
| C. C. 3 |
| D. D. 9 |
| 在参数的假设检验中，是犯（）的概率。（第七章第一节） |
| A. A. 第一类错误 |
| B. B. 第二类错误 |
| C. C. 第三类错误 |
| D. D. 第四类错误 |
检验回归模型的拟合优度的标准是（）。（第十章第二节）
| A. A. 判定系数 |
| B. B. 相关系数 |
| C. C. 协方差 |
| D. D. 均值 |
由于季节性因素影响而出现的周期性波动，称之（）。（第十一章第一节）
| A. A. 长期趋势 |
| B. B. 循环波动 |
| C. C. 季节波动 |
| D. D. 不规则变动 |
| 9. 在进行随机抽样调查时，为保证随机性，调查人员经常采用 、 、 、 的抽样方法。（第二章第一节） |
| 简单随机抽样、等距抽样、类型抽样、整群抽样 |
| 调查表由 、 、 三部分组成。（第二章第一节） |
| 表头、表体、表脚 |
| 11.一个完整的统计指标应该包括两个方面的内容：一是 ，二是 。（第三章第四节） |
| 指标的名称、指标的数值 |
| 12.平均数、中位数和众数用来描述数据的 趋势；用于描述数据离中趋势的主要指标有 、 、 。（第四章） |
| 集中趋势、全距、平均差、方差与标准差 |
| 任一组资料中，各项数值与其均值之差的代数和为 。（第四章第一节） |
| 0 |
| 14.将一组数据按 排列，处在数列的 位置的数值，就是中位数。（第四章第一节） |
| 从小到大、中间 |
| 15.总体方差是一组总体资料中，各数值与其 的 的平均数。（第四章第二节） |
| 算术平均数、离差平方和 |
| 设A、B、C为3个事件，则A、B、C都发生的事件可以写成 。（第五章第一节） |
| ABC |
| 已知10个灯泡中有3个次品，现从中任取4个，问取出的4个灯泡中至少有1个次品的概率是 。（第五章第一节） |
| 5/6 |
| 18.掷一枚质地均匀的硬币，重复地掷4次，则正面向上的次数为两次的概率是 。（第五章第二节） |
| 3/8 |
| 19.某人打靶击中的概率为0.7，现在此人连续向一目标射击，则此人需要射击4次才能中靶的概率是 。（第五章第二节） |
| 0.02 |
| 已知一组数据的期望为12，各变量平方的期望为169，则标准差为 。（第五章第四节） |
| 5 |
| 21.若随机变量X服从参数为a的泊松分布，则它的数学期望为 ，方差是 。（第五章第四节） |
| a a |
| 已知随机变量X~N(0,9)，那么该随机变量X的期望为 ，标准差为 。（第五章第四节） |
| 0 3 |
| 点估计的方法主要有 、 、 。（第六章第二节） |
| 极大似然估计法 矩估计法 最小二乘估计法 |
| 点估计的评价标准是 、 、 、 。（第六章第二节） |
| 无偏性 有效性 最小均方误差 一致性 |
| 25.利用最小平方法求解参数估计量时，r2=0.8，SST=25，则SSR= ，SSE= 。（第十章第二节） |
| 20 5 |
| 对于一个较长期的时间序列，一般将其分解为 、 、 、 四个构成部分。（第十一章第一节） |
| 长期趋势 季节波动 循环波动 随机波动 |
| 27.数量指标综合指数主要有： 和 。（第十二章第二节） |
| 28.某地区今年物价指数增加10%，则用同样多的人民币只能购买去年商品的 。（第十二章第三节） |
| 10/11 |
一工厂10名工人生产零部件的数量如下：（单位，个）
153 176 168 178 151
188 168 162 173 163
（1）根据以上资料求出以下几个统计量：均值、中位数、众数、全距、方差、标准差、平均差和变异系数。
（2）请把以上资料从150开始分组，以十为组距，分为4组，求出每组的组中值、频数及累计次数分配百分比。（第四章）
答： （1）均值＝1680/10＝168
中位数＝(168＋168)/2＝168
众数为＝168
全距＝188－151＝37
方差＝116.40
标准差＝10.79
平均差＝每个数与均值之差的绝对值的平均＝8.6
变异系数＝标准差/均值＝10.79/168＝0.0
（2）
| 组距 | 组中值 | 频数 | 累计次数分配百分比 |
| 150－160 | 155 | 2 | 20％ |
| 160－170 | 165 | 4 | 60％ |
| 170－180 | 175 | 3 | 90％ |
| 180－190 | 185 | 1 | 100％ |
袋中有10个小球，4个红的，6个白的。采取不放回抽样的方法随机地连续从袋中取出3个球，试计算下列事件的概率：（1）A=“3个球都是白的”；（2）B=“2个红的，1个白的”。（第五章第一节）
答：第一次从10个小球中取出1个，有10种可能的取法，由于不放回，第二次取时是从9个小球中取1个，有9种可能的取法，第3次有8种取法。因而，样本空间中基本事件的个数为n==1098。A事件所包含的基本事件个数m1==654，B事件所包含的基本事件个数m2=436。则事件A和B的概率为：
P(A)= m1/n=(654)/( 1098)=0.167
P(B)= m2/n=(436)/( 1098)=0.3
31.
某企业对生产中某关键工序调查后发现，工人们完成该工序的时间（以分钟计）近似服从正态分布N(20，32)，问：
（1）从该工序生产工人中任选一人，其完成该工序时间少于17分钟的概率是多少？
（2）要求以95%的概率保证该工序生产时间不多于25分钟，这一要求能否满足？
（3）为鼓励先进，拟奖励该工序生产时间用得最少的10%的工人，奖励标准应定在什么时间范围内？（第五章第三节）
答：已知，
（1）
从该工序生产工人中任选一人，其完成该工序时间少于17分钟的概率是15.87%。
（2）因为
即有95.25%的概率保证工序生产时间不多于25分钟，显然，已经慢足了95%的概率保证要求。
（3）设奖励标准的时间为，有
查标准正态分布表，可知：
，即，解得
即应奖励生产时间少于16.16分钟的工人，这样就能保证只有10%的人能得奖。
32.
如果有两个投资项目，其未来的收益情况如下：
项目A：当宏观经济高涨时，收益率为10％，当经济萧条时，收益率为0；
项目B：当宏观经济高涨时，收益率为20％，当经济萧条时，收益率为－10％。
根据预测，未来宏观经济走势高涨的概率为50％，萧条的概率为50％。如果企业投资的风险偏好是风险厌恶的，那么请问，企业会投资哪个项目。（第五章第四节）
答：企业投资的决策原则是这样的，如果期望收益一样，那么会选择风险小的；如果风险是一样的，那么会选择期望收益大的。一般利用数学期望来表示期望收益，用方差来表示风险。以下分别计算这两个项目的期望收益和风险。
＝0.25%
＝2.25%
从上面大家计算可以看出，A和B两个项目的期望收益相同，但是项目A的风险远低于项目B的风险，因此应该选择项目A。
33.
设有一批产品，其废品率为p(0 答：若正品用“0”表示，废品用“1”表示，则总体X的分布为： P( X = x )=pxq1-x， x=0, 1；q=1-p 则样本观察值的联合分布（似然函数）为： L(x1, x2, , x100; p)=(px1q1- x1)(px2q1- x2) (px100q1- x100) =p10q90 方程两边同时取对数，可得： lnL(x1, x2, , x100; p)=10lnp+90ln(1p) 方程两边同时对p求导数并令其为零，可得： 解得： =10/100=0.1 34. 从正态总体中随机抽取样本，测得结果如下： 6，15，3，12，6，21，15，18，12 若已知总体方差为40，试以95％的可靠性估计总体均值的置信区间。又若未知总体方差，以相同的可靠性估计总体均值的置信区间。（第六章第三节） 答：（1）已知正态分布的方差 由已知可得 因为总体方差已知，所以 其中，1.96是标准正态分布97.5%对应的分位点 所以有 解得： 即总体均值的置信区间为[7.87 , 16.13]。 （2）未知总体的方差 由已知可得 因为总体方差未知，所以 于是： 其中， 2.306是所对应的值 于是有 解得， 即总体均值的置信区间为[7.388 , 16.612]。 35. 某旅馆经理人员认为其客人每天的平均花费至少为1000元，假如抽取了一组49张账单作为样本资料，样本平均数据为960元。（我们近似认为花费服从正态分布） （1）假如经理经验丰富，知道花费这个随机变量的总体标准差为200元，请在5%的显著水平下检验该经理的说法。 （2）假如经理任期不长，仅仅知道这49张账单的标准差为200元，请在5%的显著水平下检验该经理的说法。（第七章第二节） 答：（1）先写出原假设和备择假设： VS 在知道总体标准差的情况下，，把代入，可得。由于，所以我们应该拒绝原假设，即同意该经理的说法。 （2） VS 在总体标准差未知下，，把代入，可得。由于，所以我们应该接收原假设，即不同意该经理的说法。 36. 下面是一个家庭的月收入情况与月消费情况： （2）如果月收入为13000元，请预测其消费量是多少？（第十章第二节） 答：（1）设消费为y，收入为x， 根据公式＝0.8 ＝8800－0.8×10000＝800 所以有y＝800＋0.8x，此时边际消费倾向为0.8。 （2）如果收入x为13000，那么消费的预测额为800＋13000×0.8＝11200元。 37. 2009年1月某蔬菜批发市场的三种商品的销售资料如下： （2）计算销售额指数。（第十二章第二节） 答：（1） 拉氏价格指数＝1.33 帕氏价格指数＝1.32 （2） 销售额指数＝1.72
（1）利用回归的方法求该家庭的消费函数，其边际消费倾向是多少？收入（元） 9000 8000 10000 11000 12000 消费（元） 8000 7200 8800 9600 10400
（1）分别按照拉氏指数公式和帕氏指数公式计算三种商品的价格总指数。商品名称 08年销量（千克） 09年销量（千克） 08年价格（元） 09年价格（元） 油菜 1500000 2000000 3 4 油麦菜 1000000 1200000 4 6 大白菜 6000000 8000000 1.6 2
Copyright © 2019-2025 51dongshi.net 版权所有
违法及侵权请联系：TEL:177 7030 7066 E-MAIL:11247931@qq.com 本站由北京市万商天勤律师事务所王兴未律师提供法律服务
