我国居民消费价格指数影响因素分析

作者：努日曼古丽·亚库普

来源：《智富时代》2017年第02期

        【摘 要】由于物价的稳定，就业充分，经济增长等是我国最重要的社会经济目标。因此，研究影响CPI的变动因素对于我国宏观经济具有深远意义。居民消费价格指数是考察城市工薪居民购买的特定系列商品价格平均值的一个统计指标，主要反映消费者支付的商品和劳务价格变化情况。居民消费者价格指数（CPI）是反映居民家庭一般所购买的消费价格水平变动情况的宏观经济指标。本文以我国31省在2014年的经济数据为依据，通过建立关于全国居民消费价格指数多元线性回归模型的基础上，分析了影响居民消费价格指数的一些经济因素，进行了多元回归。

        【关键词】居民消费者价格指数；影响因素；统计检验

        一、回归模型的建立

        基于中国统计年鉴我国31个省在2014年的数据，观察CPI价格的各项影响因素，建立一个多元线性回归模型：

        Y—全国居民消费价格指数，X1——食品类消费价格指数，X2——衣着类消费价格指数，X3——医疗保健和个人用品消费价格指数，X4——交通和通信消费价格指数，X5——娱乐教育文化用品及服务消费价格指数，X6——居住消费价格指数

        二、参数估计

        有关居民消费者价格指数和它的影响因素的数据通过Eviews软件进行检验的结果如下：

        Included observations： 31

        根据图中数据，模型估计的结果写为：

        三、模型检验

        （一）多重共线性的检验

        检验相关系数：自变量之间的相关系数如下表：

        从上面的表可以看出自变量之间相关性较低。

        （二）统计检验

        1.拟合优度：由上面的表中数据可以得到：R2=0.9755，修正的可决系数为2=0.9694，这说明模型对样本的拟合很好。

        2. F检验：针对H0： ，给定显著性水平，在F分布表中查出自由度为k-1=5 和n-k=25 的临界值Fa（5，25）=2.61。由上面的表中得到F=159.5618，由于F=159.5618>Fa（3，26）=2.61，应拒绝原假设H0：，说明回归方程显著，他们对居民消费价格指数有显著性影响。

        3. t检验：分别针对H0：（J=1，2，3，4，5，6），给定显著性水平，查t分布表得自由度为n - k = 25临界值t（n-k） = 2.060。由上面的表中可得，对应的t统计量分别为2.2211， 20.1258， 7.4229，4.110， 2.1219， 5.0059， 10.8578其绝对值均大于t（n-k） = 2.060，这说明在显著性水平=0.05下，分别应当拒绝H0：=0（J=1，2，3，4，5，6），也就是说，当其他解释变量不变的情况下，变量 X1，X2 ，X3，X4，X5，X6对被解释变量Y这样的结论从上面的表中的P值也可判断，估计值对应的P值均小于=0.05，表明在=0.05的显著性水平下，对应解释变量对被解释变量影响显著。

        四、结论

        模型估计结果说明，在假定其他变量不变的情况下，居民食品消费价格指数每增长1百分点，平均说来居民总消费价格指数会增长0.3428百分点；居民衣着消费价格指数每增长1百分点，平均来说居民总消费价格指数会增长0.0957百分点；居民医疗保健和个人用品消费价格指数每增长1百分点，平均来说居民总消费价格指数会增长0.03百分点；居民交通和通信消费价格指数每增长1百分点，平均来说居民总消费价格指数会增长0.0888百分点；居民娱乐教育文化用品和服务消费价格指数每增长1百分点，平均来说居民总消费价格指数会增长0.0825百分点；居民居住消费价格指数每增长1百分点，平均来说居民总消费价格指数会增长0.1百分点。在影响居民消费价格指数的因素中食品和居住的影响较大。

        【参考文献】

        [1] 苏胜哲， 胡雨涵陈恺杰 .关于消费者价格指数影响因素的研究.沈阳理工大学.2016年7月

        [2] 刘海兵.中国居民消费者价格指数影响因素分析. 统计研究.2010年第6期.

        [3] 许嫚嫚， 汪进贤. 我国居民消费价格指数影响因素. 财经大学.2011年5月.

        [4] 赵灿灿. 中国居民消费价格指数变动的影响因素分析.刘宇婷财经大学.2012年2月.