路面病害图像的自动识别方法和系统

来源：动视网责编：小OO 时间：2025-09-26 00:12:29

路面病害图像的自动识别方法和系统

（19）中华人民共和国国家知识产权局（12）发明专利说明书（10）申请公布号CN107230202B（43）申请公布日2020.02.18（21）申请号CN201710342003.7（22）申请日2017.05.16（71）申请人淮阴工学院地址223003江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号（72）发明人颉正;高尚兵;周君;姜海林;张有东;陈晓兵;李锐;覃方哲（74）专利代理机构南京苏高专利商标事务所(普通合伙)代理人孟红梅（51）Int.CI权利要求说明书说明书幅图（54）发明名称路面病

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导读（19）中华人民共和国国家知识产权局（12）发明专利说明书（10）申请公布号CN107230202B（43）申请公布日2020.02.18（21）申请号CN201710342003.7（22）申请日2017.05.16（71）申请人淮阴工学院地址223003江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号（72）发明人颉正;高尚兵;周君;姜海林;张有东;陈晓兵;李锐;覃方哲（74）专利代理机构南京苏高专利商标事务所(普通合伙)代理人孟红梅（51）Int.CI权利要求说明书说明书幅图（54）发明名称路面病

（19）中华人民共和国国家知识产权局

	（12）发明专利说明书
		（10）申请公布号 CN107230202B（43）申请公布日 2020.02.18

（21）申请号 CN201710342003.7

（22）申请日 2017.05.16

（71）申请人淮阴工学院

地址 223003 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号

（72）发明人颉正;高尚兵;周君;姜海林;张有东;陈晓兵;李锐;覃方哲

（74）专利代理机构南京苏高专利商标事务所(普通合伙)

代理人孟红梅

（51）Int.CI

权利要求说明书说明书幅图

（54）发明名称

路面病害图像的自动识别方法和系统

（57）摘要

本发明公开了一种路面病害图像的自动识别方法和系统。该方法包括：将拍摄的路面图像进行预处理，包括Gamma灰度校正、高斯滤波增强和局部自适应二值化；对二值化图像进行边缘检测；对边缘检测后的图像进行连通域轮廓检测，获得连通域的个数和连通域轮廓的外接矩形；根据连通域轮廓的外接矩形的形状判断出路面裂缝所在区域；根据路面裂缝所在区域的位置信息从边缘检测后的图像中提取裂缝区域图像，并叠加黑色模板形成与原始图像大小相同的裂缝特征图像；基于卷积神经网络对裂缝特征图像进行分类。与现有技术相比，本发明对于路面病害中的裂缝定位具有十分优异的检测效率，而且对于不同特征的裂缝图像具有不错的鲁棒性表现。

法律状态

法律状态公告日	法律状态信息	法律状态
2017-10-03	公开	公开
2017-10-03	公开	公开
2017-10-03	公开	公开
2017-11-03	实质审查的生效	实质审查的生效
2017-11-03	实质审查的生效	实质审查的生效
2020-02-18	授权	授权

权利要求说明书

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说明书

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路面病害图像的自动识别方法和系统

（19）中华人民共和国国家知识产权局（12）发明专利说明书（10）申请公布号CN107230202B（43）申请公布日2020.02.18（21）申请号CN201710342003.7（22）申请日2017.05.16（71）申请人淮阴工学院地址223003江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号（72）发明人颉正;高尚兵;周君;姜海林;张有东;陈晓兵;李锐;覃方哲（74）专利代理机构南京苏高专利商标事务所(普通合伙)代理人孟红梅（51）Int.CI权利要求说明书说明书幅图（54）发明名称路面病

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