交通量分析及预测

第三章  交通量分析及预测

3.1 公路交通调查与分析

公路交通量是社会经济发展对公路交通需求的反映，其发生和发展与沿线的社会经济状况密切相关。交通量的分析与预测是公路建设项目可行性研究的重要内容，是确定公路建设项目的技术等级、工程设施规模以及经济评价的基础。

本次调查充分考虑项目所在区域内的车辆车型和货类的多样性，为了本报告的编制更加精确与合理，结合项目所在运输通道交通流的特点，在车型上更加详细，按照车辆的客货以及大中小型对调查车辆进行了分类。

表3-1  交通量观测车型与车辆折算系数表

编号	车  型	分  类  标  准	折算系数
1	小客车	座位≤19座的客车或载质量≤2t的货车	1.00
2	中型车	座位＞19座的客车和2t＜载质量≤7t的货车	1.50
3	大型车	7t＜载质量≤20t的货车	2.50
4	拖挂车	载质量＞20t的货车	4.00

由于本项目部分路段与现有XX国道平行，并与XX国道、XX西路相连，因此本项目交通量将主要来源于现有道路交通量的增长，及XX国道的分流，为了准确把握现有相关道路的交通状况，合理预测本项目交通量，本此调查收集了与本项目直接相关道路的历年交通量统计数据。相关道路历年年平均交通量统计数据见表3-2。

表3-2  相关道路现状交通量               单位pcu/d

年份	2014	2015	2016	2017	2018	2019
XX西路	9565	9329	6716	9856	11315	12117
XX国道	18439	18338	19448	21522	22317	23157
XX公路	114	7902	13328	14137	14918	16112

从相关道路现状来看，XX西路、XX国道及XX公路的交通量均出现一定幅度增长，年均增长率分别为4.8%，4.7%，7.0%。随着区域经济的不断发展，XX国道面临的交通压力将进一步增大，为适应区域经济的发展需要，进一步完善区域路网，合理分流现有道路的交通量是十分必要的。

3.2 预测思路与方法

依据绍兴市现状路网可知，本项目起点位于XX路，顺接XX路，终点位于XX西路，总体走向与XX国道、XX公路（XX国道）平行，本项目建设必然会对相关道路产生一定的分流作用，分流交通量也将是本项目交通量的主要来源。同时本项目的建设也将进一步带动沿线区域的经济发展，加快区域开发的进程，而区域的开发也必然会产生部分交通量，即诱增交通量。

本项目属于区域道路，对铁路、水路运输基本不会产生影响，因此本次预测中不考虑其它运输方式的转移交通量。

根据本项目未来交通量组成分析，本次预测将分别对本项目的趋势交通量、诱增交通量进行预测，具体的预测思路及方法如下：

针对本项目趋势交通量，本次预测将以区域路网及相关道路的现状交通调查为依据，然后依据XX市国内生产总值与相关道路交通量之间的弹性关系，采用弹性系数法对相关道路的趋势交通量进行预测，并通过交通分配获得本项目不同路段的趋势交通量。

诱增交通量产生依赖它所刺激的经济超常速发展，但相对于经济发展有滞后性，一般项目建成的1～5年内诱增交通量将急剧增长，以后将逐渐趋于稳定增长水平，一般情况下诱增交通量为趋势交通量的5%～15%。对于本项目诱增交通量的预测，将在充分考虑项目所在区域的相关规划的基础上，进一步确定诱增交通量所占趋势交通量的比例，从而得到本项目各路段特征年的诱增交通量。

将本项目各路段特征年所对应得趋势交通量、诱增交通量进行叠加，可得到本项目各路段特征年交通量的预测值。

3.3 交通量预测

3.3.1 主要经济指标分析预测

本次预测依据XX市经济指标的历年统计数据，通过回归分析的方式获取各项经济指标的预测模型，同时拟合出绍兴市国内生产总值预测模拟曲线（图3-1）。

本报告拟定经济指标和交通量预测的特征年为2018年、2020年、2025年、2030年、2035年、2037年，预测基年定为2012年。

表3-3  绍兴市历年国内生产总值统计表

   年份                                                             

GDP	2011	2012	2013	2014	2015	2016	2017	2018	2019
GDP （亿元）	1313.8	1440.5	1677.6	1971	2223.0	2375.5	2782.7	3291.2	3620.1
人均GDP（元）	30254	33100	38540	45220	50909	54309	63486	73744	73304

通过对绍兴市国内生产总值进行分析、拟合，可分别得到如下回归模型及回归曲线图。

国内生产总值预测模型及拟合曲线：

其中：—经济指标，—时间序列，—相关系数

图3-1  XX市国内生产总值预测模拟曲线图

依据回归模型对xx市未来各特征年国内生产总值及增长率进行预测，预测结果见表3-4。

表3-4  直接影响区域国民生产总值预测表

       年份

GDP	2020	2025	2030	2035	2037
绍兴市GDP（亿元）	8340.2	12494.8	17582.4	23602.6	29090.5
年均增长率（%）	9.4	8.4	7.1	6.1	5.4

3.3.2交通量预测

1、趋势交通量

针对趋势交通量的预测，本报告采用弹性系数法进行预测，采用该方法对趋势交通量进行预测关键在于合理确定本项目的基年交通量及弹性系数。

（1）基年交通量的确定

由于本项目的趋势交通量将主要来自相关道路的分流，趋势交通量预测通过对相关道路的交通量进行预测，并对预测结果进行分配，来进一步获取本项目的预测交通量。根据统计资料显示，人民西路、104国道、钱陶公路2012年交通量分别为12117pcu/d、23157pcu/d、16112pcu/d。

（2）弹性系数确定

在弹性系数确定的过程中，本次预测依据相关道路的历年交通量的统计资料，通过对现有道路交通量增长率与国民生产总值增长率之间的弹性关系的分析，并结合专家组的经验，对相关道路各特征年的弹性系数进行预测。相关道路的历年交通量及弹性系数见表3-5，相关道路各特征年的弹性系数及交通量增长率见表3-6。

表3-5  相关道路现状交通量弹性系数表

年份	人均GDP (元)	交通量（pcu/d）
		xx西路	xx国道	xx公路
2011	1313.8	5253	17906	11331
2012	1440.48	5613	10909	9984
2013	1677.63	60	14882	16936
2014	1971	9565	18439	114
2015	2222.95	9329	18338	7902
2016	2375.46	6716	19448	13328
2017	2782.74	9856	21522	14137
2018	3291.23	11315	22317	14918
2019	3620.1	12117	23157	16112
增长率（%）	14.1	11.6	11.3	7.1
弹性系数		0.82	0.80	0.5

表3-6  相关道路特征年的弹性系数及交通量增长率预测表

年份	GDP年均增长率（%）	弹性系数	交通量增长率（%）
2012～2019	11.2	0.5	4.7
2019～2020	9.4	0.4	3.
2021～2025	8.4	0.3	2.
2026～2030	7.1	0.3	2.22
2031～2035	6.1	0.2	1.26
2036～2037	5.4	0.2	1.14

依据相关道路各特征年的交通量增长率及基年交通量，对相关道路未来各特征年的趋势交通量进行预测，其预测结果见表3-7。

表3-7  相关道路各特征年趋势交通量预测表

年  份	2020	2025	2030	2035	2039
xx西路（pcu/d）	18411	20850	23168	24616	25697
xx国道（pcu/d）	35185	39848	44276	47044	49109
xx公路（pcu/d）	24481	27725	30806	32732	34169

（3）交通分配

本次交通分配采用等容量分配法，结合本项目初拟规模，以相关规划为基础，并结合相关道路现状，以道路通行能力为依据，同时考虑沿线各路段所处地理位置及区域功能上的特点，对相关道路趋势交通量进行分配，从而得到本项目各路段特征年趋势交通量，预测结果见表3-8。

表3-8  本项目各路段特征年趋势交通量预测表        单位pcu/d

年  份	2020	2025	2030	2035	2039
起点—xx公路	25779	29196	32440	34468	35981
xx公路—终点	23811	26966	299	31837	33235

2、诱增交通量

考虑到本项目的引入，使得区域交通条件得到改善，出行时间和距离相对缩短，同时结合区域内的相关规划，本报告认为本项目的诱增交通量为趋势型交通量的3～10%较为合适。本项目各路段特征年的诱增交通量预测结果见表3-9。

表3-9  本项目各路段特征年诱增交通量预测表        单位pcu/d

年  份	2020	2025	2030	2035	2039
系数(%)	8	6	5	4	3
起点—xx公路	2062	1752	1622	1379	1079
xx公路—终点	1905	1618	1498	1273	997

将本项目各路段的趋势交通量、诱增交通量进行叠加，即得到本项目各路段特征年的预测交通量。本项目各路段特征年的预测交通量见表3-10。

表3-10  本项目各路段特征年交通量预测表          单位pcu/d

年  份	2020	2025	2030	2035	2039
起点—xx公路	27842	30947	34062	35847	37061
xx公路—终点	25716	28584	31462	33110	34232

3.3.3 特征年车型构成

随着经济发展和人民生活水平的提高，未来各类汽车占有率将会有一定的变化，分析绍兴市经济情况，货运车辆将逐步趋于大型化，大型车数量将会逐年增加，但随着小客车保有量逐年增加，小客车比例也会上升，在交通量构成中占主导地位，货车总体比例将呈下降趋势。本次车型构成预测是相关道路现状为基础，结合绍兴市未来各类汽车占有率的发展趋势，对本项目各特征年的车型构成进行预测，预测结果见表3-11。

表3-11  本项目各特征年车型构成表

车型	小货	中货	大货	小客	大客	拖挂车	集装箱车
2020	12.90%	11.50%	6.14%	59.90%	4.78%	2.88%	1.90%
2025	13.09%	9.68%	5.87%	62.85%	4.24%	2.47%	1.80%
2030	14.98%	7.58%	5.31%	.43%	3.80%	2.28%	1.62%
2035	16.26%	6.90%	4.35%	65.32%	3.50%	2.17%	1.50%
2039	16.26%	5.60%	4.35%	66.82%	3.50%	2.12%	1.35%