一、填空题(2 0×2′)
1.设x=0.231是精确值x*=0.229的近似值,则x有 2 位有效数字。
2.若f(x)=x7-x3+1,则f[20,21,22,23,24,25,26,27]= 1 , f[20,21,22,23,24,25,26,27,28]= 0 。
3.设,‖A‖∞=___5 ____,‖X‖∞=__ 3_____,
‖AX‖∞≤_15_ __。
4.非线性方程f(x)=0的迭代函数x=?(x)在有解区间满足 |?’(x)| <1 ,则使用该迭代函数的迭代解法一定是局部收敛的。
5.区间[a,b]上的三次样条插值函数S(x)在[a,b]上具有直到 2 阶的连续导数。
6.当插值节点为等距分布时,若所求节点靠近首节点,应该选用等距节点下牛顿差商公式的 前插公式 ,若所求节点靠近尾节点,应该选用等距节点下牛顿差商公式的 后插公式 ;如果要估计结果的舍入误差,应该选用插值公式中的 拉格朗日插值公式 。
7.拉格朗日插值公式中f(xi)的系数ai(x)的特点是: 1 ;所以当系数ai(x)满足 ai(x)>1 ,计算时不会放大f(xi)的误差。
8.要使的近似值的相对误差小于0.1%,至少要取 4 位有效数字。
9.对任意初始向量X(0)及任意向量g,线性方程组的迭代公式x(k+1)=Bx(k)+g(k=0,1,…)收敛于方程组的精确解x*的充分必要条件是 ?(B)<1 。
10.由下列数据所确定的插值多项式的次数最高是 5 。
x | 0 | 0.5 | 1 | 1.5 | 2 | 2.5 |
y=f(x) | -2 | -1.75 | -1 | 0.25 | 2 | 4.25 |
12.线性方程组的松弛迭代法是通过逐渐减少残差ri (i=0,1,…,n)来实现的,其中的残差ri= (bi-ai1x1-ai2x2-…-ainxn)/aii ,(i=0,1,…,n)。
13.在非线性方程f(x)=0使用各种切线法迭代求解时,若在迭代区间存在唯一解,且f(x)的二阶导数不变号,则初始点x0的选取依据为 f(x0)f”(x0)>0 。
14.使用迭代计算的步骤为建立迭代函数、 选取初值 、迭代计算。
二、判断题(10×1′)
1、若A是n阶非奇异矩阵,则线性方程组AX=b一定可以使用高斯消元法求解。( × )
2、解非线性方程f(x)=0的牛顿迭代法在单根x*附近是平方收敛的。 ( ? )
3、若A为n阶方阵,且其元素满足不等式
则解线性方程组AX=b的高斯——塞德尔迭代法一定收敛。 ( × )
4、样条插值一种分段插值。 ( ? )
5、如果插值结点相同,在满足相同插值条件下所有的插值多项式是等价的。 ( ? )
6、从实际问题的精确解到实际的计算结果间的误差有模型误差、观测误差、截断误差及舍入误差。 ( ? )
7、解线性方程组的的平方根直接解法适用于任何线性方程组AX=b。 ( × )
8、迭代解法的舍入误差估计要从第一步迭代计算的舍入误差开始估计,直到最后一步迭代计算的舍入误差。 ( × )
9、数值计算中的总误差如果只考虑截断误差和舍入误差,则误差的最佳分配原则是截断误差=舍入误差。 ( ? )
10、插值计算中避免外插是为了减少舍入误差。 ( × )
三、计算题(5×10′)
1、用列主元高斯消元法解线性方程组。
解答:
(1,5,2)最大元5在第二行,交换第一与第二行:
L21=1/5=0.2,l31=2/5=0.4 方程化为:
(-0.2,2.6)最大元在第三行,交换第二与第三行:
L32=-0.2/2.6=-0.076923,方程化为:
回代得:
2、用牛顿——埃尔米特插值法求满足下列表中插值条件的四次插值多项式P4(x),并写出其截断误差的表达式(设f(x)在插值区间上具有直到五阶连续导数)。
xi | 0 | 1 | 2 |
f(xi) | 1 | -1 | 3 |
f ’(xi) | 1 | 5 |
做差商表
xi | F(xi) | F[xi,xi+1] | F[xi.xi+1.xi+2] | F[xi,xi+1,xi+2,xi+3] | F[xi,xi+1,xi+2,xi+3,xi+4] |
0 | 1 | ||||
1 | -1 | -2 | |||
1 | -1 | 1 | 3 | ||
2 | 3 | 4 | 3 | 0 | |
2 | 3 | 5 | 1 | -2 | -1 |
R4(x)=f(5)(?)/5!x(x-1)(x-1)(x-2)(x-2)
3、对下面的线性方程组变化为等价的线性方程组,使之应用雅克比迭代法和高斯——赛德尔迭代法均收敛,写出变化后的线性方程组及雅克比迭代法和高斯——赛德尔迭代法的迭代公式,并简单说明收敛的理由。
解答:
交换第二和第四个方程,使系数矩阵为严格对角占优:
雅克比迭代公式:
《计算机数学基础(2)》数值分析试题
一、单项选择题(每小题3分,共15分)
已知准确值x*与其有t位有效数字的近似值x=0.0a1a2…an×10s(a1?0)的绝对误差?x*-x??(.
×10 s-1-t ×10 s-t ×10s+1-t ×10 s+t
2. 以下矩阵是严格对角占优矩阵的为(.
(A) ,
3. 过(0,1),(2,4),(3,1)点的分段线性插值函数P(x)=( )
(C)
等距二点的求导公式是( )
5. 解常微分方程初值问题的平均形式的改进欧拉法公式是
那么yp,yc分别为( .
(A)
(C)
二、填空题(每小题3分,共15分)
设近似值x1,x2满足?(x1)=0.05,?(x2)=0.005,那么?(x1x2)= .
三次样条函数S(x)满足:S(x)在区间[a,b]内二阶连续可导,S(xk)=yk(已知),k=0,1,2,…,n,且满足S(x)在每个子区间[xk,xk+1]上是 .
牛顿-科茨求积公式,则= .
9. 解方程f(x)=0的简单迭代法的迭代函数?(x)满足在有根区间内 ,则在有根区间内任意取一点作为初始值,迭代解都收敛.
10. 解常微分方程初值问题的改进欧拉法预报――校正公式是
预报值:,校正值:yk+1= .
三、计算题(每小题15分,共60分)
用简单迭代法求线性方程组
的X(3).取初始值(0,0,0)T,计算过程保留4位小数.
已知函数值f(0)=6,f(1)=10,f(3)=46,f(4)=82,f(6)=212,求函数的四阶均差f(0,1,3,4,6)和二阶均差f(4,1,3).
将积分区间8等分,用梯形求积公式计算定积分,计算过程保留4位小数.
14. 用牛顿法求的近似值,取x=10或11为初始值,计算过程保留4位小数.
四、证明题(本题10分)
证明求常微分方程初值问题
在等距节点a=x0 其中h=xk+1-xk(k=0,1,2,…n-1) 《计算机数学基础(2)》数值分析试题答案 一、单项选择题(每小题3分,共15分) 1. A 2. B 3. A 4. B 5. D 二、填空题(每小题3分,共15分) ?x2?+0.005?x1? 次多项式 b-a ???(x)??r 写出迭代格式 X(0)=(0,0,0)T. 得到X(1)=(2.5,3,3)T 得到X(2)=(2.875,2.363 7,1.000 0)T 得到X(3)=(3.136 4,2.045 6,0.971 6)T. 计算均差列给出. f(4, 1, 3)=6 13. f(x)=,h=.分点x0=1.0,x1=1.25,x2=1.5,x3=1.75,x4=2.0,x5=2.25,x6=2.50,x7=2.75,x8=3.0. 函数值:f(1.0)=1.414 2,f(1.25)=1.600 8,f(1.5)=1.802 8,f(1.75)=2.015 6,f(2.0)=2.236 1,f(2.25)=2.462 2,f(2.50)=2.692 6,f(2.75)=2.926 2,f(3.0)=3.162 3. (9分) ×[1.414 2+3.162 3+2×(1.600 8+1.802 8+2.015 6 +2.236 1+2.462 2+2.692 6+2.926 2)] =0.125×(4.576 5+2×15.736 3)=4.506 1 14. 设x为所求,即求x2-115=0的正根.f(x)=x2-115. 因为f?(x)=2x,f?(x)=2,f(10)f?(10)=(100-115)×2<0,f(11)f?(11)=(121-115)×2>0 取x0=11. 有迭代公式 xk+1=xk-=(k=0,1,2,…) x1==10.727 3 x2==10.723 8 x3==10.723 8 x*?10.723 8 四、证明题(本题10分) 在子区间[xk+1,xk]上,对微分方程两边关于x积分,得 y(xk+1)-y(xk)= 用求积梯形公式,有 y(xk+1)-y(xk)= 将y(xk),y(xk+1)用yk,yk+1替代,得到 y(xk+1)?yk+1=yk+[f(xk,yk)+f(xk+1,yk+1)](k=0,1,2,…,n-1) 数值分析期末试题 一、填空题(分) (1)设 ,则______13_______。 (2)对于方程组 ,Jacobi迭代法的迭代矩阵是。 (3)的相对误差约是的相对误差的倍。 (4)求方程根的牛顿迭代公式是。 (5)设,则差商 1 。 (6)设矩阵G的特征值是,则矩阵G的谱半径。 (7)已知,则条件数 9 (8)为了提高数值计算精度,当正数充分大时,应将改写为。 (9)个求积节点的插值型求积公式的代数精确度至少为次。 (10)拟合三点,,的水平直线是。 二、(10分)证明:方程组使用Jacobi迭代法求解不收敛性。 证明:Jacobi迭代法的迭代矩阵为 的特征多项式为 的特征值为,,,故>1,因而迭代法不收敛性。 三、(10分)定义内积 试在中寻求对于的最佳平方逼近元素。 解:,, ,,,,。 法方程 解得,。所求的最佳平方逼近元素为 , 四、(10分)给定数据表 解: , 法方程 的解为,,, 得到三次多项式 误差平方和为 五. (10分) 依据如下函数值表 解:先计算插值基函数 所求Lagrange插值多项式为 从而。 据误差公式及假设得误差估计: 六. (10分) 用矩阵的直接三角分解法解方程组 解 设 由矩阵乘法可求出和 解下三角方程组 有,,,。再解上三角方程组 得原方程组的解为,,,。 七. (10分) 试用Simpson公式计算积分 的近似值, 并估计截断误差。 解: 截断误差为 八. (10分) 用Newton法求方程在区间内的根, 要求。 解:此方程在区间内只有一个根,而且在区间(2,4)内。设 则 , Newton法迭代公式为 , 取,得。 九. (10分) 给定数表 其中 。 解:先建立满足条件 , 的三次插值多项式。采用Newton插值多项式 + 再设 ,由 得 解得,。 故所求的插值多项式
f(0,1,3,4,6)= f(xk) 一阶均差 二阶均差 三阶均差 四阶均差 0 6 1 10 4 3 46 18 14/3 4 82 36 6 1/3 6 212 65 29/3 11/15 1/15
试用三次多项式以最小二乘法拟合所给数据。x -2 -1 0 1 2 y -0.1 0.1 0.4 0.9 1.6
建立不超过三次的Lagrange插值多项式,用它计算,并在假设下,估计计算误差。0 1 2 4 1 9 23 3
求次数不高于5的多项式,使其满足条件-1 0 1 2 10 14 16 15 1 0.1