行业大数据方案

  目 录

1.    行业背景    3

2.    方案架构    3

3.    业务应用    4

4.    行业大数据解决方案总结    6

1.行业背景

随着互联别是移动互联网的发展，一个以信息爆炸为特征的大数据时代正在到来。各种数据处理的技术层出不穷，这为数字警务带来了新的手段。对此，必须以创新的理念和思维，把深入实施科技强警战略，大力推进科技创新摆上更加重要的位置，努力提升工作的信息化、科学化和现代化水平。全警采集，内外联动，高度共享，综合应用。一线民警全部配备“警务通”和“数码鹰”，无论在执法执勤，还是走访群众，同步完成信息采集，突出人、地、物、事等与打防管控行相关的治安要素。这就需要通过系统大整合，从技术层面初步解开信息孤岛和信息碎片化的死结，为实现更大范围、更高层次的共享应用提供现实基础。现在的问题已经更多地集中在如何实现对海量数据的深度应用、综合应用和高端应用，促使这些数据从量变到质变。这就需要对数据的大开发，通过使用挖掘算法对海量数据进行分析和建模，挖掘出各类数据背后所蕴含的内在的、必然的因果关系，进而判断出某一事件发生的概率、科学预测其发展趋势，以此来服务打防管控等显示斗争。

2.方案架构

以省市县三级的信息中心作为为数据基础，考虑到数据及其业务的实际应用主要在信息网上运行，同时也需要各种信息资源库的支撑，因此在网内建设综合应用管理系统平台，通过安全接入平台与汇聚平台进行数据共享和交换，实现与警务基础平台、情报信息平台以及其他重点信息系统的关联对接，为交通管理、治安防控、侦查破案、应急指挥等业务提供有效支撑,为科技强警、保障社会稳定提供技术支持。行业大数据平台总体方案架构图如下：

3.业务应用

交通轨迹分析系统应用

1、实时监控

实时监测和查看监控点过车信息、车辆图片等。

2、关联查询

机动车数据查询、特殊数据查询、车辆轨迹查询、设备及工作状态查询、其他信息系统的深度关联查询等。 

3、统计分析

包括点位统计、流量统计、考核统计、设备统计、成功案例统计、车牌识别率统计等各种统计功能，并以表格、曲线图、柱状图、饼形图等多种形式展现。

4、布控拦截、比对报警

应能对各类嫌疑车辆进行布控报警，实施拦截处置。针对布控车辆和违法车辆进行比对预警管理，实现对报警信息的接受、查询、确认、发布等。并支持客户端、Web页面、LED屏、SMS短信报警等多通道报警方式。

5、视频监控

在各类动态视频（实时图像和录像资料）联网应用基础上，实现实时预览、历史图像检索回放、远程控制、截图功能（图片抓拍、图像抓录）、视频巡检、分组轮巡、网上巡逻、报警联动、智能调度、预案管理、警情联动等主要功能。

6、PGIS（GPS）集成应用

通过PGIS地图实现可视化日常操作功能与系统图像化管理功能。

7、交通管理

主要包括交通违法信息识别和分检、交通违法信息查询处理等。

8、智能研判

包括：重点车辆轨迹研判、高危时段、地区车辆研判、频繁出入车辆研判、同行车辆关联研判、套牌车辆研判、车案区域关联研判、车辆活动规律研判等。

4.行业大数据解决方案总结

大数据解决方案以一个平台对各类前端监控点进行管理应用，使之成为“大平台”内的图像视频资源的采集、传输、汇集子平台；同时，在综合应用管理平台实现基础应用功能，并面向其他信息系统提供各类接口，在“大平台”、“大情报”、道路交通治安管控等系统中实现深度应用功能。在“大平台”总体框架下，纵向实现省市县及基层单位的多级联动应用，横向实现与警务基础平台、情报信息平台、警务管理平台以及其他重点信息系统的关联对接，形成基于道路监控信息的综合应用体系，为交通管理、治安防控、侦查破案、应急指挥等业务提供有效支撑。