诗作风格知识库之研究-以苏轼近体诗为例

因此，在本篇论文中，我们以建立诗作知识库(Knowledge Base)并结合数据探勘技术(Data Mining Technology)的方法来分析与建立古诗人之诗作风格知识库，以使创作兼具个人风格与古诗人风格之诗作成为可能。知识库技术的运用可使所分析之诗作规格与特征等知识架构能易于新增、搜寻与管理，并可有效的搭配诗作系统来提供作诗时的诗作特征参考信息。因此，我们以北宋的大文学家-苏轼为例，提出诗作风格之多重萃取方法来针对其生平创作，萃取其风格特性以建立苏轼风格知识库。所提之方法共分为5个步骤：1、诗作分类：此为一前置处理，依照专家之分析与意见来将苏轼诗作根据其既有风格先予以分类，以使后续之风格萃取能更加准确。2、诗作规则之知识转换：针对近体诗作之格律规范，再结合专家(Domain Expert)之专业分析来转换与汇整成格律规则集(Rule Set)。3、词汇知识库之建立：使用苏轼诗作作断词、断句，并利用诠释数据技术(Metadata Technology)来描述苏轼词句以建立词汇知识库。4、个人诗作数据库之建立：分析与整合苏轼之生平数据(Profile)，其中包含重要之参考属性，例如：年代、居住地点、升官、贬职等等特性，以作为诗作之特征分类。5、潜在风格之萃取与分析：运用数据探勘技术来建立决策树(Decision Tree)以分析诗作中潜藏之风格特征，进而萃取出诗作之惯用风格。所以，运用所建立之格律规则集、词汇知识库、诗人数据库与萃取之潜在风格信息，再搭配诗作系统便可达成融合个人风格与古诗人风格之诗作创作目的。

关键词：苏轼、苏轼诗、近体诗、诗风、知识库、数据探勘