最新文章专题视频专题问答1问答10问答100问答1000问答2000关键字专题1关键字专题50关键字专题500关键字专题1500TAG最新视频文章推荐1 推荐3 推荐5 推荐7 推荐9 推荐11 推荐13 推荐15 推荐17 推荐19 推荐21 推荐23 推荐25 推荐27 推荐29 推荐31 推荐33 推荐35 推荐37视频文章20视频文章30视频文章40视频文章50视频文章60 视频文章70视频文章80视频文章90视频文章100视频文章120视频文章140 视频2关键字专题关键字专题tag2tag3文章专题文章专题2文章索引1文章索引2文章索引3文章索引4文章索引5123456789101112131415文章专题3
当前位置: 首页 - 正文

计量经济学期中论文

来源:动视网 责编:小OO 时间:2025-09-27 00:03:15
文档

计量经济学期中论文

计量经济学期中论文考核大学生健康状况调研组员:***1245004陈童1245006何启韬1245066一、研究的目的要求现在大学生的健康状况越来越差,许多大学生体测成绩都不合格,跑个1000米都累得半死,还有人不合格。这和大学生不规律的生活作息习惯息息相关。大学生活多姿多彩,然而许多学生,有的为了学业,有的为了各种活动奔波,更有的沉迷于游戏,昼夜颠倒,废寝忘食,而忽视了最重要的健康。为了研究究竟是什么主要原因影响着健康,需要作具体的分析。影响健康的因素有很多,比如运动时间,睡眠时间,三餐是否
推荐度:
导读计量经济学期中论文考核大学生健康状况调研组员:***1245004陈童1245006何启韬1245066一、研究的目的要求现在大学生的健康状况越来越差,许多大学生体测成绩都不合格,跑个1000米都累得半死,还有人不合格。这和大学生不规律的生活作息习惯息息相关。大学生活多姿多彩,然而许多学生,有的为了学业,有的为了各种活动奔波,更有的沉迷于游戏,昼夜颠倒,废寝忘食,而忽视了最重要的健康。为了研究究竟是什么主要原因影响着健康,需要作具体的分析。影响健康的因素有很多,比如运动时间,睡眠时间,三餐是否
      计量经济学期中论文考核

大学生健康状况调研

         

         组员:*** 1245004

     陈童 1245006

              何启韬 1245066

一、研究的目的要求

现在大学生的健康状况越来越差,许多大学生体测成绩都不合格,跑个1000米都累得半死,还有人不合格。这和大学生不规律的生活作息习惯息息相关。大学生活多姿多彩,然而许多学生,有的为了学业,有的为了各种活动奔波,更有的沉迷于游戏,昼夜颠倒,废寝忘食,而忽视了最重要的健康。为了研究究竟是什么主要原因影响着健康,需要作具体的分析。影响健康的因素有很多,比如运动时间,睡眠时间,三餐是否规律,上网时间,伙食是否健康等等。为了分析什么是影响健康的主要因素,可以建立相应的计量经济模型去研究。

二、模型设定

我们研究的对象是影响大学生健康状况的因素。由于各个人的健康程度无法统一,我们暂时以体测成绩为准。所以模型的被解释变量Y为“大学生的体测成绩”。因为研究的对象是大学生,所以我们以松江大学生为样本地,发放问卷以便统一数据,因此建立的是松江大学城的数据表。影响大学生健康状况的因素有很多种,暂以运动时间和睡眠时间为主要因素,其他如伙食,三餐是否规律这种难以量化统计的就不予计入了。以每天平均运动时间为X1,每天睡眠时间为X2作为解释变量X。

三、数据统计

大学生体测成绩每天平均运动时间(小时)每天睡眠时间
6208
8529
650.57
6306.5
700.57
812.58
8218.5
731.56.5
6009
5508
9039
6717
771.57.5
17.5
65010
620.510.5
610.510
660.59
60011
7418.5
801.59
690.58
6208
8529
650.57
6306.5
700.57
812.58
8218.5
731.56.5
6009
5508
9039
6717
771.57.5
8218.5
731.56.5
6009
5508
9039
6717
771.57.5
17.5
65010
6006.5
7017
711.57.5
然后初步用散点图表示一下,如下;

从图表上可以看出大学生体测成绩

(Y)每天平均运动时间(x2)和每天睡眠时间(x1)大体呈现线性相关。

所以建立的计量模型为以下模型

Y=β1+β2X1+β3X3+μ

四、估计参数

假定所建模型及随机扰动项μ满足古典假定,可以用OLS法估计其参数。运用计算机软件EViews作计量经济分析十分方便。

在EViews主页界面点击“Quick”菜单,点击“Estimate Equation”,出现“Equation specification”对话框,选OLS估计,即选击“Least Squares”,键入“Y c X1 X2”,点“ok”或按回车,即出现如表1那样的回归结果。

1.

 

所以,参数结果显然为  

                     SE=(0.788496) (0.9635)  (4.724977)

                     T=(-7.6226)  (13.9653) (9.7437)

                     (0.0000)  (0.0669) (0.0000)

R2=0.8077713     F=92.41208

该模型说明每天的运动时间每增加1小时,体测得分便上涨9.19分,睡眠时间每增加1小时,体测的份便上涨1.22分。该模型符合实际意义,但是睡眠时间普遍都不超过10小时不低于4小时,运动时间也没有超过4小时的,在此范围内可以看作符合实际意义。

五、假设检验

用EViews得出回归模型参数估计结果的同时,已经给出了用于模型检验的相关数据。

拟合优度的度量:由表2.6中可以看出,本例中可决系数为0.8077713,说明所建模型整体上对样本数据拟合较好,即解释变量“城市居民人均年可支配收入”对被解释变量“城市居民人均年消费支出”的绝大部分差异作出了解释。

在α=0.05,分子自由度为4,分母自由度为96的F的临界值为2.53,F=92.41208,远超临界值,拒绝原假设,整体是高度相关的。

在95%的置信水平下,x1的t值远大于临界值,x2接近于临界值。X1可以认为与y相关,x2并不能,考虑到实际情况,我们可以做更多的分析。

因为x2存在的自变量取值存在范围限定,很难找到睡眠时间鲜有多于10小时少于4小时的人对于大学生来说,且p值接近于临界值,即使不能95%确信,从实际意义上来说,可以认为x2与y相关。

因此,                        Y=52.25477+9.193354X1+1.220557X2

而上文提到了这个式子存在实际意义,公式所呈现的正相关符合预期。

六、利用模型进行预测

大学生的平均睡眠时间为7.5小时,平均运动时间大致为1.5小时,带入上式中,所以体测得分大概为75分,正常大学生得分为75分左右。

七、结论与实际

大学生的健康与睡眠时间和运动时间休戚相关,睡眠时间越多,运动时间越多,健康程度就越高。在实际生活中,健康程度与很多方面密不可分,但是毫无疑问,睡眠好加上多运动,肯定能使你更健康。

八、改进与不足

1.用体测分数来评判健康指数太过于片面,应该以再多元化的数据来衡量。

2.样本局限于外贸,而且以女生样本为大多数,不够全面,无法很好地反映松江大学城的情况。

问 卷

1.性别                   A、男   B、女

2.每天运动时间           A、0    B、0.5  C、1  D、1.5  E、2  F、2.5

                         G、3或以上 

3.每天睡眠时间           A、6或以下     B、6.5  C、7   D、7.5  E、8

                         F、8.5         G、9或以上 

4.有无晚上吃零食习惯     A、有    B、无

5.每日三餐是否规律       A、是    B、否

6.是否挑食               A、是    B、否

7.体测分数 (填空题)

8.每年有几次病史         A、0     B、1   C、2   D、3次或以上              

文档

计量经济学期中论文

计量经济学期中论文考核大学生健康状况调研组员:***1245004陈童1245006何启韬1245066一、研究的目的要求现在大学生的健康状况越来越差,许多大学生体测成绩都不合格,跑个1000米都累得半死,还有人不合格。这和大学生不规律的生活作息习惯息息相关。大学生活多姿多彩,然而许多学生,有的为了学业,有的为了各种活动奔波,更有的沉迷于游戏,昼夜颠倒,废寝忘食,而忽视了最重要的健康。为了研究究竟是什么主要原因影响着健康,需要作具体的分析。影响健康的因素有很多,比如运动时间,睡眠时间,三餐是否
推荐度:
  • 热门焦点

最新推荐

猜你喜欢

热门推荐

专题
Top