数据加工与预处理的主要区别
来源：动视网
责编：小OO
时间：2024-11-27 21:39:27
数据加工与预处理的主要区别
2.数据预处理则是在数据分析之前对原始数据进行的一系列操作，如去噪、归一化、填补缺失值、处理离群值等，目的是为了减少数据中的噪声和异常值对分析结果的影响，并提升数据的质量和可用性。数据预处理的常见任务包括删除含有缺失值的数据条目，或者将数据值映射到特定的数值范围内。
导读2.数据预处理则是在数据分析之前对原始数据进行的一系列操作，如去噪、归一化、填补缺失值、处理离群值等，目的是为了减少数据中的噪声和异常值对分析结果的影响，并提升数据的质量和可用性。数据预处理的常见任务包括删除含有缺失值的数据条目，或者将数据值映射到特定的数值范围内。
1. 数据加工涉及对现有数据进行结构、格式或内容的调整和优化，目的是为了使其更适合后续的数据分析和应用需求。数据加工的任务可能包括数据清洗、转换、集成等。例如，它可能要求将来自不同源的数据统一格式，或者对数据进行规范化处理。
2. 数据预处理则是在数据分析之前对原始数据进行的一系列操作，如去噪、归一化、填补缺失值、处理离群值等，目的是为了减少数据中的噪声和异常值对分析结果的影响，并提升数据的质量和可用性。数据预处理的常见任务包括删除含有缺失值的数据条目，或者将数据值映射到特定的数值范围内。
数据加工与预处理的主要区别
2.数据预处理则是在数据分析之前对原始数据进行的一系列操作，如去噪、归一化、填补缺失值、处理离群值等，目的是为了减少数据中的噪声和异常值对分析结果的影响，并提升数据的质量和可用性。数据预处理的常见任务包括删除含有缺失值的数据条目，或者将数据值映射到特定的数值范围内。
