天气预报是如何预测下雨和下雪的，两者间有什么不同？

天气预报是如何预测下雨和下雪的，两者间有什么不同？
天气预报的制作基于气象观测资料，利用天气学、动力学和统计学原理，对特定区域未来一段时间的天气状况进行预测。这一过程包括从简单的物像推测，到现代的计算机辅助预测，科技进步极大地推动了预报的准确性。
预报根据时效长短可分为：临近预报、甚短期预报、短期预报、中期预报和长期预报。天气学预报方法主要通过分析天气图和卫星、雷达图像来预测短期天气。数值预报方法通过电子计算机解算大气动力学方程，适用于短期至长期预报。统计预报方法则利用长期气象数据，建立统计模型，用于中长期的天气预测。
为什么天气预报有时不准确？原因在于气象观测站的密度有限，观测资料的疏密直接影响预报准确率。尽管我国地域广阔，但观测站数量有限，覆盖密度不足，导致预报难免出现误差。
现代天气预报包括五个主要环节：数据收集、数据同化、数字天气预报、模型分析和展示。数据收集涉及地面、海洋和气象卫星等多种来源。气象雷达则提供降水情况。数据同化将收集到的数据与预报模型结合，形成当前大气状态的最佳估计。数字天气预报通过超级计算机模拟大气行为。模型分析综合不同模型结果，并结合当地经验以提高预报精确度。展示环节关注如何将预报信息以易懂的方式传达给用户。
下雨和下雪的预测差异在于预报模型对不同大气条件的处理。例如，当大气条件有利于冰晶形成和增长时，预报模型会预测下雪。反之，当大气温暖且湿度高时，预报模型则预测降雨。两者预测的区别在于模型对温度、湿度和气压等参数的不同处理。