人口预测的人口推测方法

1. 趋势法：通过分析历史人口统计数据，并假设未来人口变化遵循相同的模式，可以预测未来人口数量。这种方法使用不同的数学函数来描述人口增长，包括几何增长函数、指数增长函数、修正指数增长函数、劳捷斯蒂曲线和冈培兹曲线。由于它以某一确定的数学函数为基础，因此也被称作数学预测法。
2. 因子分析法：这是一种现代常用的预测技术，需要详细的人口统计数据，如按年龄和性别的的人口分布、生育率、死亡率等资料。对于城乡人口预测和地区性人口预测，还需要包括人口迁移的信息。基于这些数据，可以对未来的生育率和死亡率变化进行估计，并进而预测人口数量和结构的变化。因子分析法既可以使用确定性模型，也可以使用概率性模型，并且可以根据特殊需求进行定制化预测，例如经济人口预测、人才需求预测等。
3. 人口预测模型：这些模型可以是连续性的，也可以是离散性的。通常，为了便于在电子计算机上运行，并与人口统计数据保持一致，我们会选择离散性的人口预测模型。