下面哪一种机器学习方法没有利用标注数据
来源：动视网
责编：小OO
时间：2024-11-03 13:15:15
下面哪一种机器学习方法没有利用标注数据
回归分析。回归分析是一种数学统计分析方法，回归分析的目标是探索两个或多个变量的关系，并通过对输入变量进行操作来预测输出变量的值。标注数据是指在数据集中，对每个样本进行标注或分类的数据，标注数据用于监督学习问题，标注数据模型通过对比训练数据与标注结果来进行学习和预测。
导读回归分析。回归分析是一种数学统计分析方法，回归分析的目标是探索两个或多个变量的关系，并通过对输入变量进行操作来预测输出变量的值。标注数据是指在数据集中，对每个样本进行标注或分类的数据，标注数据用于监督学习问题，标注数据模型通过对比训练数据与标注结果来进行学习和预测。
回归分析。回归分析是一种数学统计分析方法，回归分析的目标是探索两个或多个变量的关系，并通过对输入变量进行操作来预测输出变量的值。标注数据是指在数据集中，对每个样本进行标注或分类的数据，标注数据用于监督学习问题，标注数据模型通过对比训练数据与标注结果来进行学习和预测。
下面哪一种机器学习方法没有利用标注数据
回归分析。回归分析是一种数学统计分析方法，回归分析的目标是探索两个或多个变量的关系，并通过对输入变量进行操作来预测输出变量的值。标注数据是指在数据集中，对每个样本进行标注或分类的数据，标注数据用于监督学习问题，标注数据模型通过对比训练数据与标注结果来进行学习和预测。
