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人工智能边缘计算的国内外现状

来源:动视网 责编:小OO 时间:2024-11-05 12:41:11
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人工智能边缘计算的国内外现状

1、国内现状:目前国内边缘计算行业还处于期望膨胀期,随着国家不断加快新基建的战略部署,经济社会各领域正逐步向数字化转型升级,涌现出海量边缘数据处理诉求,预测未来3至5年国内边缘计算市场有望比肩大数据市场,到2025年我国超百分之50的企业生成数据将在边缘数据中心处理,至少百分之50新建物联网项目在边缘使用容器进行应用程序生命周期管理,市场规模将达到万亿元级别。2、国外现状:全球物联网设备连接数持续增长,物联网设备数量的迅猛增长以及其产生的海量数据需要实时的处理和分析,边缘计算将数据处理和存储推向物联网设备的边缘,减少了数据传输延迟和网络拥堵,提供了更高效的物联网服务和应用,全球物联网行业整体呈现爆发式增长态势。
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导读1、国内现状:目前国内边缘计算行业还处于期望膨胀期,随着国家不断加快新基建的战略部署,经济社会各领域正逐步向数字化转型升级,涌现出海量边缘数据处理诉求,预测未来3至5年国内边缘计算市场有望比肩大数据市场,到2025年我国超百分之50的企业生成数据将在边缘数据中心处理,至少百分之50新建物联网项目在边缘使用容器进行应用程序生命周期管理,市场规模将达到万亿元级别。2、国外现状:全球物联网设备连接数持续增长,物联网设备数量的迅猛增长以及其产生的海量数据需要实时的处理和分析,边缘计算将数据处理和存储推向物联网设备的边缘,减少了数据传输延迟和网络拥堵,提供了更高效的物联网服务和应用,全球物联网行业整体呈现爆发式增长态势。


该计算的国内外现状如下:
1、国内现状:目前国内边缘计算行业还处于期望膨胀期,随着国家不断加快新基建的战略部署,经济社会各领域正逐步向数字化转型升级,涌现出海量边缘数据处理诉求,预测未来3至5年国内边缘计算市场有望比肩大数据市场,到2025年我国超百分之50的企业生成数据将在边缘数据中心处理,至少百分之50新建物联网项目在边缘使用容器进行应用程序生命周期管理,市场规模将达到万亿元级别。

2、国外现状:全球物联网设备连接数持续增长,物联网设备数量的迅猛增长以及其产生的海量数据需要实时的处理和分析,边缘计算将数据处理和存储推向物联网设备的边缘,减少了数据传输延迟和网络拥堵,提供了更高效的物联网服务和应用,全球物联网行业整体呈现爆发式增长态势。

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人工智能边缘计算的国内外现状

1、国内现状:目前国内边缘计算行业还处于期望膨胀期,随着国家不断加快新基建的战略部署,经济社会各领域正逐步向数字化转型升级,涌现出海量边缘数据处理诉求,预测未来3至5年国内边缘计算市场有望比肩大数据市场,到2025年我国超百分之50的企业生成数据将在边缘数据中心处理,至少百分之50新建物联网项目在边缘使用容器进行应用程序生命周期管理,市场规模将达到万亿元级别。2、国外现状:全球物联网设备连接数持续增长,物联网设备数量的迅猛增长以及其产生的海量数据需要实时的处理和分析,边缘计算将数据处理和存储推向物联网设备的边缘,减少了数据传输延迟和网络拥堵,提供了更高效的物联网服务和应用,全球物联网行业整体呈现爆发式增长态势。
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