spss向前向后逐步删除进入特点
来源：懂视网
责编：小OO
时间：2024-11-19 14:06:33
spss向前向后逐步删除进入特点
1、向前逐步删除的特点是：从所有自变量开始，逐步选择最显著的变量进入模型。在每一步中，选择最显著的变量进入模型，删除其他不显著的变量。直到没有变量可以进入模型为止。2、向后逐步删除的特点是：从所有自变量开始，逐步删除最不显著的变量。在每一步中，删除最不显著的变量，保留其他显著的变量。直到没有变量可以删除为止。
导读1、向前逐步删除的特点是：从所有自变量开始，逐步选择最显著的变量进入模型。在每一步中，选择最显著的变量进入模型，删除其他不显著的变量。直到没有变量可以进入模型为止。2、向后逐步删除的特点是：从所有自变量开始，逐步删除最不显著的变量。在每一步中，删除最不显著的变量，保留其他显著的变量。直到没有变量可以删除为止。
自变量进入回归模型的方式。
1、向前逐步删除的特点是：从所有自变量开始，逐步选择最显著的变量进入模型。在每一步中，选择最显著的变量进入模型，删除其他不显著的变量。直到没有变量可以进入模型为止。
2、向后逐步删除的特点是：从所有自变量开始，逐步删除最不显著的变量。在每一步中，删除最不显著的变量，保留其他显著的变量。直到没有变量可以删除为止。
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1、向前逐步删除的特点是：从所有自变量开始，逐步选择最显著的变量进入模型。在每一步中，选择最显著的变量进入模型，删除其他不显著的变量。直到没有变量可以进入模型为止。2、向后逐步删除的特点是：从所有自变量开始，逐步删除最不显著的变量。在每一步中，删除最不显著的变量，保留其他显著的变量。直到没有变量可以删除为止。
