or值1.2p值可以有意义吗
来源：懂视网
责编：小OO
时间：2024-11-19 13:57:10
or值1.2p值可以有意义吗
在统计学中，使用p值（显著性水平）来评估一个假设的显著性。p值代表了观察到的数据在零假设（即无关效应的假设）下获得的结果和更极端结果的概率。p值小于预先设定的显著性水平（0.05），就会拒绝零假设，认为观察到的效应是有意义的。而OR值（OddsRatio）是用来衡量两种不同情况之间的比值。在统计学和流行病学中，OR值用于评估两个分类变量之间的关联程度，当OR值不等于1时，说明两个变量之间存在关联，而OR值越大，则关联度越强。
导读在统计学中，使用p值（显著性水平）来评估一个假设的显著性。p值代表了观察到的数据在零假设（即无关效应的假设）下获得的结果和更极端结果的概率。p值小于预先设定的显著性水平（0.05），就会拒绝零假设，认为观察到的效应是有意义的。而OR值（OddsRatio）是用来衡量两种不同情况之间的比值。在统计学和流行病学中，OR值用于评估两个分类变量之间的关联程度，当OR值不等于1时，说明两个变量之间存在关联，而OR值越大，则关联度越强。
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在统计学中，使用p值（显著性水平）来评估一个假设的显著性。p值代表了观察到的数据在零假设（即无关效应的假设）下获得的结果和更极端结果的概率。p值小于预先设定的显著性水平（0.05），就会拒绝零假设，认为观察到的效应是有意义的。
而OR值（OddsRatio）是用来衡量两种不同情况之间的比值。在统计学和流行病学中，OR值用于评估两个分类变量之间的关联程度，当OR值不等于1时，说明两个变量之间存在关联，而OR值越大，则关联度越强。
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在统计学中，使用p值（显著性水平）来评估一个假设的显著性。p值代表了观察到的数据在零假设（即无关效应的假设）下获得的结果和更极端结果的概率。p值小于预先设定的显著性水平（0.05），就会拒绝零假设，认为观察到的效应是有意义的。而OR值（OddsRatio）是用来衡量两种不同情况之间的比值。在统计学和流行病学中，OR值用于评估两个分类变量之间的关联程度，当OR值不等于1时，说明两个变量之间存在关联，而OR值越大，则关联度越强。
