如何求解二维数组的第一维大小?
来源:动视网
责编:小OO
时间:2024-10-26 11:38:17
如何求解二维数组的第一维大小?
求解二维数组的第一维大小,可以通过一个简单的公式实现。数组的大小等于元素个数除以第二维的长度,如果有余数,第一维的大小等于商加一。例如,如果数组有9个元素,第二维为4,那么除法结果为2余1,因此第一维大小为3。系统会自动处理未设定的行数,无需额外操作。进一步解释,二维数组A[m][n]实质上是m行n列的结构。数组的第一个元素a[p][q]的存储位置,取决于数组的存储方式。若按照“行优先”顺序,元素a[i][j]的地址计算公式为:LOC(a[i][j])=LOC(a[p][q])+((i-p)*n+(j-q))*t,这里的t通常代表每个元素的字节数。相反,如果采用“列优先”顺序,地址计算公式为:LOC(a[i][j])=LOC(a[p][q])+((j-q)*m+(i-p))*t。
导读求解二维数组的第一维大小,可以通过一个简单的公式实现。数组的大小等于元素个数除以第二维的长度,如果有余数,第一维的大小等于商加一。例如,如果数组有9个元素,第二维为4,那么除法结果为2余1,因此第一维大小为3。系统会自动处理未设定的行数,无需额外操作。进一步解释,二维数组A[m][n]实质上是m行n列的结构。数组的第一个元素a[p][q]的存储位置,取决于数组的存储方式。若按照“行优先”顺序,元素a[i][j]的地址计算公式为:LOC(a[i][j])=LOC(a[p][q])+((i-p)*n+(j-q))*t,这里的t通常代表每个元素的字节数。相反,如果采用“列优先”顺序,地址计算公式为:LOC(a[i][j])=LOC(a[p][q])+((j-q)*m+(i-p))*t。

求解二维数组的第一维大小,可以通过一个简单的公式实现。数组的大小等于元素个数除以第二维的长度,如果有余数,第一维的大小等于商加一。例如,如果数组有9个元素,第二维为4,那么除法结果为2余1,因此第一维大小为3。系统会自动处理未设定的行数,无需额外操作。
进一步解释,二维数组A[m][n]实质上是m行n列的结构。数组的第一个元素a[p][q]的存储位置,取决于数组的存储方式。若按照“行优先”顺序,元素a[i][j]的地址计算公式为:LOC(a[i][j])=LOC(a[p][q])+((i-p)*n+(j-q))*t,这里的t通常代表每个元素的字节数。
相反,如果采用“列优先”顺序,地址计算公式为:LOC(a[i][j])=LOC(a[p][q])+((j-q)*m+(i-p))*t。
为了存储整个数组,所需的最小单元数是(m-p+1)*(n-q+1)*t个字节。理解这些概念有助于我们正确地处理和操作二维数组。
如何求解二维数组的第一维大小?
求解二维数组的第一维大小,可以通过一个简单的公式实现。数组的大小等于元素个数除以第二维的长度,如果有余数,第一维的大小等于商加一。例如,如果数组有9个元素,第二维为4,那么除法结果为2余1,因此第一维大小为3。系统会自动处理未设定的行数,无需额外操作。进一步解释,二维数组A[m][n]实质上是m行n列的结构。数组的第一个元素a[p][q]的存储位置,取决于数组的存储方式。若按照“行优先”顺序,元素a[i][j]的地址计算公式为:LOC(a[i][j])=LOC(a[p][q])+((i-p)*n+(j-q))*t,这里的t通常代表每个元素的字节数。相反,如果采用“列优先”顺序,地址计算公式为:LOC(a[i][j])=LOC(a[p][q])+((j-q)*m+(i-p))*t。