结论是,如果事件A与事件B相互独立,那么A与非B也必然独立。这个结论可以通过概率论中的基本原理来证明。当A和B独立时,它们的联合概率P(AB)等于各自概率的乘积,即P(AB)=P(A)*P(B)。由于非B可以看作是B的补事件,即事件B不发生的概率,AB和非B不重叠,因此:
[P(ABcapar{B})=P(AB)-P(ABcapB)=P(A)P(B)-P(A)P(B)=0]
而根据概率的性质,A与非B的交集,即A发生的条件下非B发生的概率,可以表示为:
[P(Acapar{B})=P(A)-P(AB)=P(A)-0=P(A)]
由于这个结果与P(A)*P(ar{B})相等,说明A与非B的独立性成立,即:
[P(Acapar{B})=P(A)P(ar{B})]
因此,事件A与事件B的独立性直接推导出了A与非B的独立关系。这是概率论中的一个基本定理,用于描述事件之间的相互作用。