大数据挖掘通常用哪些软件

大数据挖掘常用的软件有：Hadoop、Spark、数据挖掘工具箱以及数据挖掘专用软件。

一、开源软件：Hadoop和Spark

Hadoop是一个能够处理海量数据的分布式计算平台，它提供了数据存储和计算的能力，非常适合进行大规模数据挖掘。其中的MapReduce编程模型可以处理大规模数据集，进行数据的清洗、整合和初步分析。而Spark作为基于内存的计算框架，处理速度更快，尤其适用于迭代式数据挖掘算法。

二、数据挖掘工具箱

对于开发者而言，可以使用编程语言和相应的数据挖掘工具箱来进行数据挖掘。在Python中，scikit-learn是一个非常流行的数据挖掘工具箱，它提供了大量的算法和工具，包括分类、聚类、回归分析等。同样，R语言也有丰富的数据挖掘包，如IRpackages，它提供了统计分析和数据可视化的工具。

三、专用软件：SAS和IBM SPSS

SAS和IBM SPSS是专门用于数据挖掘的软件，它们提供了丰富的数据挖掘模块和工具，包括数据预处理、模型训练、预测分析等。这些软件操作简单，界面友好，非常适合数据分析师和决策支持人员使用。

以上软件都是大数据挖掘领域的常用工具，具有各自的特点和优势。根据不同的需求和数据特性，可以选择合适的工具来进行数据挖掘。