SPSS表中的B值，OR值、Wald值各自代表什么含义？三者大小有联系吗？

在SPSS表中，B值、OR值和Wald值各自具有独特的统计含义。B值，也称为回归系数，代表变量与因变量之间的关系强度，它可以是负数，表明负相关。OR值，即定义比数比，它衡量的是两个事件发生率的比率，其取值范围从0到正无穷，永远为正，不存在负OR值。

Wald值则是对B值进行统计检验的重要工具，它等于B值除以其标准误（S.E.）的平方。由于标准误反映了估计值的精度，Wald值的正负并不重要，但其大小反映B值与零的显著性差异。Wald值越大，B值与零的不显著性就越小，即B值不等于零的可能性越大。

在实践中，我们通常关注B值，因为它直接体现了变量对因变量的影响程度，即OR值（Exp(B)）。而OR值的大小决定了两组之间的显著差异。此外，sig值（显著性水平）也非常重要，它反映了统计显著性，sig值越小，说明B值的效应越显著。至于df（自由度）在分析中一般不需要特别解释。

总结来说，B值、OR值和Wald值在SPSS表中各有其作用，理解它们的含义和相互关系，可以帮助我们更准确地解读数据分析结果。