在面对使用obs浏览器上传数据集时的烦恼时，许多用户可能会遇到上传速度慢、甚至出现排队现象的问题。为了解决这个问题，可以采取一些优化策略，提升上传效率。
首先，将需要上传的数据集放在压缩包中，尤其是采用zip格式，可以确保在服务器上解压的兼容性与便捷性。由于zip格式的广泛支持，无需额外安装解压工具，简化了操作过程。
其次，运行脚本文件用于自动执行解压并保存至obs桶的操作。这不仅节约了时间，避免了多次解压的重复步骤，更保证了数据集在上传前的完整性和正确性。
与传统本地解压后上传文件夹的方法相比，该优化策略避免了耗时长、易失败的情况，同时释放了电脑在训练期间的资源，节省了电脑的能耗。同时，通过脚本解压，确保了每次训练过程的高效性和一致性。
实际操作中，使用这种方法上传一个6.9G文件的运行时间显著缩短，上传到obs桶的时间仅需几十分钟，大大优于传统方法。在多卡环境下，上传速度将更快，但具体时间取决于硬件配置。
综上所述，通过将数据集压缩并自动化解压的策略，不仅提高了上传速度，减少了网络排队现象，还节省了训练时间，优化了整体的工作流程。对于希望提升数据集上传效率的用户来说，这是一个值得尝试的解决方案。
