python逻辑回归的主要参数
来源：动视网
责编：小OO
时间：2024-11-10 03:54:49
python逻辑回归的主要参数
1、模型参数：用于拟合数据并预测目标变量的值。2、激活函数：用于将线性回归模型的输出转换为概率值，常用的是sigmoid函数。3、正则化参数：用于防止过拟合，常用的有L1和L2正则化。4、优化器：用于优化模型参数，常用的有SGD、Adam等。
导读1、模型参数：用于拟合数据并预测目标变量的值。2、激活函数：用于将线性回归模型的输出转换为概率值，常用的是sigmoid函数。3、正则化参数：用于防止过拟合，常用的有L1和L2正则化。4、优化器：用于优化模型参数，常用的有SGD、Adam等。
模型参数、激活函数、正则化参数、优化器。
1、模型参数：用于拟合数据并预测目标变量的值。
2、激活函数：用于将线性回归模型的输出转换为概率值，常用的是sigmoid函数。
3、正则化参数：用于防止过拟合，常用的有L1和L2正则化。
4、优化器：用于优化模型参数，常用的有SGD、Adam等。
python逻辑回归的主要参数
1、模型参数：用于拟合数据并预测目标变量的值。2、激活函数：用于将线性回归模型的输出转换为概率值，常用的是sigmoid函数。3、正则化参数：用于防止过拟合，常用的有L1和L2正则化。4、优化器：用于优化模型参数，常用的有SGD、Adam等。
