加权最小二乘法权数怎么确定
来源：动视网
责编：小OO
时间：2024-11-10 03:43:32
加权最小二乘法权数怎么确定
1、需要使用迭代方法来确定权重。可以首先使用未加权的线性回归来估计参数，基于这些估计的不确定性来为观测值分配权重。可以使用这些权重进行第二次回归，并迭代此过程直到结果收敛。2、交叉验证是一种用于确定模型复杂度和权重的方法。这种方法的基本思想是将数据分为训练集和测试集，并使用训练集来估计参数，使用测试集来评估这些估计的不确定性。基于这些不确定性，可以为观测值分配权重。
导读1、需要使用迭代方法来确定权重。可以首先使用未加权的线性回归来估计参数，基于这些估计的不确定性来为观测值分配权重。可以使用这些权重进行第二次回归，并迭代此过程直到结果收敛。2、交叉验证是一种用于确定模型复杂度和权重的方法。这种方法的基本思想是将数据分为训练集和测试集，并使用训练集来估计参数，使用测试集来评估这些估计的不确定性。基于这些不确定性，可以为观测值分配权重。
迭代方法、交叉验证等。
1、需要使用迭代方法来确定权重。可以首先使用未加权的线性回归来估计参数，基于这些估计的不确定性来为观测值分配权重。可以使用这些权重进行第二次回归，并迭代此过程直到结果收敛。
2、交叉验证是一种用于确定模型复杂度和权重的方法。这种方法的基本思想是将数据分为训练集和测试集，并使用训练集来估计参数，使用测试集来评估这些估计的不确定性。基于这些不确定性，可以为观测值分配权重。
加权最小二乘法权数怎么确定
1、需要使用迭代方法来确定权重。可以首先使用未加权的线性回归来估计参数，基于这些估计的不确定性来为观测值分配权重。可以使用这些权重进行第二次回归，并迭代此过程直到结果收敛。2、交叉验证是一种用于确定模型复杂度和权重的方法。这种方法的基本思想是将数据分为训练集和测试集，并使用训练集来估计参数，使用测试集来评估这些估计的不确定性。基于这些不确定性，可以为观测值分配权重。
