数据挖掘的预测建模任务主要包括哪几大类问题?
来源：动视网
责编：小OO
时间：2024-11-10 03:56:35
数据挖掘的预测建模任务主要包括哪几大类问题?
1、分类问题：将数据分成不同的类别。2、回归问题：预测一个连续的数值。3、聚类问题：将数据分成不同的组，使得同一组内的数据相似度高，不同组之间的相似度低。
导读1、分类问题：将数据分成不同的类别。2、回归问题：预测一个连续的数值。3、聚类问题：将数据分成不同的组，使得同一组内的数据相似度高，不同组之间的相似度低。
分类问题、回归问题、聚类问题。
1、分类问题：将数据分成不同的类别。
2、回归问题：预测一个连续的数值。
3、聚类问题：将数据分成不同的组，使得同一组内的数据相似度高，不同组之间的相似度低。
数据挖掘的预测建模任务主要包括哪几大类问题?
1、分类问题：将数据分成不同的类别。2、回归问题：预测一个连续的数值。3、聚类问题：将数据分成不同的组，使得同一组内的数据相似度高，不同组之间的相似度低。
