多个变量的协整检验r程序怎么写的
来源:动视网
责编:小OO
时间:2024-11-28 10:18:36
多个变量的协整检验r程序怎么写的
2、研究方法:对于此目的,使用R语言中的cointegration()函数来实施Johansencointegrationtest。通过将所有可能的情况都考虑在内并对特定问题进行估计和分析来得出有意义的结果。3、研究结果:首先,得出了JohansenCointegrationTest的p-value,这告诉我们是否存在显著性水平上存在一个弱单位根(WUR)和/或者一个弱零根(WRR)。
导读2、研究方法:对于此目的,使用R语言中的cointegration()函数来实施Johansencointegrationtest。通过将所有可能的情况都考虑在内并对特定问题进行估计和分析来得出有意义的结果。3、研究结果:首先,得出了JohansenCointegrationTest的p-value,这告诉我们是否存在显著性水平上存在一个弱单位根(WUR)和/或者一个弱零根(WRR)。

1、检验假设:在本文中,使用R语言进行了多变量协整检验。具体而言,测试了是否存在一种关系强度大小的函数形式来衡量不同变量之间的相关性。
2、研究方法:对于此目的,使用R语言中的cointegration()函数来实施Johansencointegrationtest。通过将所有可能的情况都考虑在内并对特定问题进行估计和分析来得出有意义的结果。
3、研究结果:首先,得出了JohansenCointegrationTest的p-value,这告诉我们是否存在显著性水平上存在一个弱单位根(WUR)和/或者一个弱零根(WRR).
多个变量的协整检验r程序怎么写的
2、研究方法:对于此目的,使用R语言中的cointegration()函数来实施Johansencointegrationtest。通过将所有可能的情况都考虑在内并对特定问题进行估计和分析来得出有意义的结果。3、研究结果:首先,得出了JohansenCointegrationTest的p-value,这告诉我们是否存在显著性水平上存在一个弱单位根(WUR)和/或者一个弱零根(WRR)。