一、多维度观察用户
了解目标客户需从多个角度出发，但并非所有信息都有价值。真实且全面的数据能帮助我们做出更有效的分析。
二、从数据入手深化分析
从基础数据开始，逐步深入。例如，将门店订单信息与客户ID关联，以此进行目标客户分析。
三、用户首次付费的意义
对于可免费体验的产品，用户首次付费尤为关键。跟踪用户的补货周期有助于触发二次购买，提高销量。
四、增量销售的重要性
用户对产品的连续购买及购买间隔（补货周期）的跟踪，可以有效促进销量增长。
五、探索交叉销售机会
识别用户在不同产品间的购买关联，挖掘交叉销售潜力。注意两种商品的关联关系可能是单向的。
六、追踪用户的购物路径
分析用户的购物路径，了解其购买习惯。随着用户忠诚度的提高，可能增加对平台的信任和消费。
用户价值分析
对用户价值进行分级，以识别高价值用户并优化投资回报率（ROI）。常见的评估方法包括消费能力、购买频次和金额。
精准信息收集
采集对销售和互动有关键作用的用户信息，避免不必要的数据收集。
积累用户标签经验
从日常习惯做起，积累用户标签经验，这是区分专业与非专业的重要标准，也是推荐系统的基础。
精准营销与测试
精准营销的前提是点对点的互动，确保策略针对的是真正具有消费能力的目标群体。不断测试和迭代策略以提升效果。
关注用户响应
关注最终用户的响应，据此反推策略以提高响应率。
