在MATLAB中，我们可以利用内置函数fsolve来求解非线性方程。例如，考虑函数f(x) = exp(x) - 3*x^2，我们可以通过以下代码找到其在不同初始猜测值下的零点：
f=@(x)exp(x)-3*x.^2; a1=fsolve(f,1); a2=fsolve(f,0); x=-2:0.01:2; y=f(x); figure plot(x,y,x,zeros(1,length(x))) hold on plot(a1,0,'r*',a2,0,'r*')
同样的方法可以应用于其他方程。例如，考虑方程f(x) = x*sin(x) - 1/2，我们可以通过以下代码找到其零点：
f=@(x)x.*sin(x)-1/2; a1=fsolve(f,1); a2=fsolve(f,3); a3=fsolve(f,5); x=0:pi/100:3*pi; y=f(x); figure plot(x,y,x,zeros(1,length(x))) hold on plot(a1,0,'r*',a2,0,'r*',a3,0,'r*')
对于函数f(x) = sin(x)*cos(x) - x^2，我们同样可以找到其零点：
f=@(x)sin(x).*cos(x)-x.^2; a1=fsolve(f,0); a2=fsolve(f,3); x=-1:0.001:1; y=f(x); figure plot(x,y,x,zeros(1,length(x))) hold on plot(a1,0,'r*',a2,0,'r*')
除了使用fsolve解决方程问题，MATLAB还提供了其他数值积分方法。比如，计算函数f(x) = exp(811*x^2)在区间[0, 1/2]上的积分：
f=inline('exp(811*x.^2)'); jifen=quad(f,0,1/2)
此外，MATLAB还支持符号计算。例如，计算函数f(x) = sqrt(0.811 + x)的泰勒展开：
syms x f=sqrt(0.811+x); f8=taylor(f,9)
以上就是一些使用MATLAB解决数学问题的实例。
