SQL数据以页为单位存储在文件中，当查询返回的结果集很大时，系统会将结果集拆分成若干小页面，让用户快速看到结果。比如，百度搜索引擎会将每10个搜索结果视为一个页面，每个页面大约8KB。这种分页机制不仅加快了用户获取信息的速度，还能有效处理大量数据。
当向一个页面中插入或修改数据，导致页面数据超出8KB时，SQL Server会自动将页面拆分成两页。这种操作虽然能容纳更多数据，但每次拆分页面都会消耗额外的时间和资源。对于处理成千上万条记录的场景，这种自动拆分可能显得低效。
SQL分页是一种数据处理技术，它根据用户的需求分批返回数据，确保每次只返回当前需要的数据页面。这种做法不仅提高了系统性能，还减少了不必要的数据传输。
存储过程分页则是另一种分页策略，旨在提高执行效率。存储过程是预编译的SQL语句集合，可以在数据库中被调用。通过使用存储过程，可以避免频繁地在应用程序和数据库之间传递大量数据，从而提高查询速度。存储过程分页通常会根据用户的具体需求动态生成SQL查询，只返回当前需要的数据，避免了全部数据一次性加载到内存中。
总的来说，SQL分页和存储过程分页虽然都涉及数据的分批处理，但它们的目标和实现方式有所不同。SQL分页更多地关注于如何高效地显示数据，而存储过程分页则侧重于优化查询性能和减少资源消耗。
