张家放的书深入浅出，对SAS程序和结果的解释较为详尽，适合初学者。陈峰的书则要求读者有一定的矩阵等基础知识。
在多元统计原理方面，吴喜之的新作《统计学—从数据到结论》被评价为解释较好。这本书基于这样的理念：统计学课程不仅是为了培养统计学家，而是让读者能够像使用电脑、手机或上网一样轻松地理解和应用统计学。
该书内容丰富，涵盖了统计学的基本概念和实用技巧，还包含了多元统计分析、时间序列分析、非参数统计和生存分析等内容。尽管涉及的知识点众多，但该书并不厚，文字通俗易懂，适合不同层次的读者。
该书在编排体例上充分考虑了不同读者的需求。每章开始都会用日常语言或具体例子引入并解释统计概念，随后通过统计软件演示如何处理数据，并给出小结。小结中还会展示与概念和计算相关的数学公式。这种编排使得该书不仅适合没有学过概率论和数理统计的非统计专业的本科生和研究生，也能作为统计专业学生的参考教材。
此外，该书还提供了所有涉及数据的电子版，包括SPSS数据、文本数据和EXCEL格式，方便读者进行数据分析。
