样本含量计算公式
来源：懂视网
责编：小OO
时间：2024-11-30 11:54:01
样本含量计算公式
(1)研究对象的变化程度。(2)所要求或允许的误差大小（即精度要求）。(3)要求推断的置信程度。样本含量是指一个样本中所包含的单位数，一般用n表示，它是抽样推断中非常重要的概念。样本含量的大小与推断估计的准确性有着直接的联系，即在总体既定的情况下，样本含量越大其统计估计量的代表性误差就越小，反之，样本含量越小其估计误差也就越大。
导读(1)研究对象的变化程度。(2)所要求或允许的误差大小（即精度要求）。(3)要求推断的置信程度。样本含量是指一个样本中所包含的单位数，一般用n表示，它是抽样推断中非常重要的概念。样本含量的大小与推断估计的准确性有着直接的联系，即在总体既定的情况下，样本含量越大其统计估计量的代表性误差就越小，反之，样本含量越小其估计误差也就越大。
样本含量计算公式为N=2(ua+uβ)σ/β。根据样本量计算公式，样本量的大小不取决于总体的多少，而取决于：
(1)研究对象的变化程度；
(2)所要求或允许的误差大小（即精度要求）；
(3)要求推断的置信程度。
样本含量是指一个样本中所包含的单位数，一般用n表示，它是抽样推断中非常重要的概念。样本含量的大小与推断估计的准确性有着直接的联系，即在总体既定的情况下，样本含量越大其统计估计量的代表性误差就越小，反之，样本含量越小其估计误差也就越大。
样本含量计算公式
(1)研究对象的变化程度。(2)所要求或允许的误差大小（即精度要求）。(3)要求推断的置信程度。样本含量是指一个样本中所包含的单位数，一般用n表示，它是抽样推断中非常重要的概念。样本含量的大小与推断估计的准确性有着直接的联系，即在总体既定的情况下，样本含量越大其统计估计量的代表性误差就越小，反之，样本含量越小其估计误差也就越大。
