平均数、众数、中位数这三个统计量各有特点。平均数的大小与每项数据紧密相关，任何一项数据的变化都会导致平均数的变化。众数则侧重于考察数据出现的频率，仅与部分数据有关，特别适用于数据中有许多重复值的情况。中位数仅依赖于数据的排序位置，不受极端值影响，适合描述数据的中间水平。
在数据集中，众数、中位数和平均数各具特色。其中，中位数和平均数是唯一存在的，而众数则可能有多个。通常，平均数、中位数和众数代表了数据的不同层面，分别是“一般水平”、“中等水平”和“多数水平”。平均数综合了所有数据，中位数和众数则涉及部分数据。
众数和平均数不同之处在于，众数是实际存在的数据，而平均数是计算结果。众数不受个别数据变动的影响，而平均数则会随之变化。因此，当数据中个别值变动较大时，众数更能准确反映数据的集中趋势。
中位数和平均数相似，都是反映数据集中趋势的统计量。平均数体现一般水平，中位数则更符合中等水平。中位数的显著特点是，当数据有奇数个时，它是排序后的中间值，是真实存在的数据。中位数对极端值不敏感，适用于存在极端值的数据集。
总结来说，这三个统计量各有优势。平均数综合了所有数据，适合描述总体水平；众数强调数据的重复频率，适用于有大量重复值的情况；中位数不受极端值影响，适用于描述数据的中间水平。选择合适的统计量取决于具体的数据特征和分析目的。
