alphago围棋学习采用以下哪种方法
来源：动视网
责编：小OO
时间：2024-09-03 11:37:46
alphago围棋学习采用以下哪种方法
1、监督学习：AlphaGo最初是通过监督学习来训练神经网络，这个过程涉及到了大量的围棋棋局数据，这些数据一部分来自人类高手的对局。2、自我对弈：在监督学习的基础上，AlphaGo通过自我对弈的方式生成新的数据，使用蒙特卡洛树搜索进行大量的模拟对弈，并根据对弈结果不断优化神经网络，这一过程使神经网络能够在实践中提高棋力。
导读1、监督学习：AlphaGo最初是通过监督学习来训练神经网络，这个过程涉及到了大量的围棋棋局数据，这些数据一部分来自人类高手的对局。2、自我对弈：在监督学习的基础上，AlphaGo通过自我对弈的方式生成新的数据，使用蒙特卡洛树搜索进行大量的模拟对弈，并根据对弈结果不断优化神经网络，这一过程使神经网络能够在实践中提高棋力。
题主是否想询问“alphago围棋学习采用哪种方法”？监督学习，自我对弈。
1、监督学习：AlphaGo最初是通过监督学习来训练神经网络，这个过程涉及到了大量的围棋棋局数据，这些数据一部分来自人类高手的对局。
2、自我对弈：在监督学习的基础上，AlphaGo通过自我对弈的方式生成新的数据，使用蒙特卡洛树搜索进行大量的模拟对弈，并根据对弈结果不断优化神经网络，这一过程使神经网络能够在实践中提高棋力。
alphago围棋学习采用以下哪种方法
1、监督学习：AlphaGo最初是通过监督学习来训练神经网络，这个过程涉及到了大量的围棋棋局数据，这些数据一部分来自人类高手的对局。2、自我对弈：在监督学习的基础上，AlphaGo通过自我对弈的方式生成新的数据，使用蒙特卡洛树搜索进行大量的模拟对弈，并根据对弈结果不断优化神经网络，这一过程使神经网络能够在实践中提高棋力。
