检查模型是否正确、检查分类变量是否正确、增加样本量、使用其他统计方法、重新设计实验或调查。根据经管之家查询可知，如果精修卡方无法降低，可以考虑以下几种方法：
1、检查模型是否正确：卡方统计量是用于比较观察值和期望值的，因此模型假设的正确性至关重要。检查数据是否满足卡方检验的假设，例如是否满足相互独立和每个单元格的期望频率大于5等条件。
2、检查分类变量是否正确：在卡方检验中，分类变量的输入必须正确。如果有多个分类变量，需要确保它们之间没有交互作用，并且每个分类变量的每个水平都具有实际意义。
3、增加样本量：增加样本量可以提高卡方检验的精度和稳定性。如果样本量足够大，可以增加更多的分类变量和水平，并且可以更准确地估计每个单元格的期望频率。
4、使用其他统计方法：如果卡方检验不适用，可以考虑使用其他统计方法。例如，可以使用Fisher精确检验、似然比检验、Goodness-of-Fit检验等来比较观察值和期望值。
5、重新设计实验或调查：如果以上方法都无法解决问题，可能需要重新设计实验或调查，以确保数据的准确性和可靠性。
