插值多项式随着次数的增加计算变得不稳定的问题如何解决
来源：懂视网
责编：小OO
时间：2024-08-30 20:07:05
插值多项式随着次数的增加计算变得不稳定的问题如何解决
根据查询CSDN社区网站得知：插值多项式随着次数的增加计算变得不稳定的问题决解决办法如下：采用分段低次多项式插值：如分段线性插值和分段三次Hermite插值。在每个小区间采用低次插值则可避免Runge现象。插值法概述：现有的数据是极少的，不足以支撑分析的进行，则可以通过插值法“模拟产生”一些新的但又比较靠谱的值来满足需求，这也就是插值的作用。或者说已知当前数据，需要预测其他数据，则可以通过已知数据，模拟出多项式方程，进而预测其他数据。
导读根据查询CSDN社区网站得知：插值多项式随着次数的增加计算变得不稳定的问题决解决办法如下：采用分段低次多项式插值：如分段线性插值和分段三次Hermite插值。在每个小区间采用低次插值则可避免Runge现象。插值法概述：现有的数据是极少的，不足以支撑分析的进行，则可以通过插值法“模拟产生”一些新的但又比较靠谱的值来满足需求，这也就是插值的作用。或者说已知当前数据，需要预测其他数据，则可以通过已知数据，模拟出多项式方程，进而预测其他数据。
采用分段低次多项式插值。根据查询CSDN社区网站得知：插值多项式随着次数的增加计算变得不稳定的问题决解决办法如下：采用分段低次多项式插值：如分段线性插值和分段三次Hermite插值。在每个小区间采用低次插值则可避免Runge现象。
插值法概述：现有的数据是极少的，不足以支撑分析的进行，则可以通过插值法“模拟产生”一些新的但又比较靠谱的值来满足需求，这也就是插值的作用。或者说已知当前数据，需要预测其他数据，则可以通过已知数据，模拟出多项式方程，进而预测其他数据。
插值多项式随着次数的增加计算变得不稳定的问题如何解决
根据查询CSDN社区网站得知：插值多项式随着次数的增加计算变得不稳定的问题决解决办法如下：采用分段低次多项式插值：如分段线性插值和分段三次Hermite插值。在每个小区间采用低次插值则可避免Runge现象。插值法概述：现有的数据是极少的，不足以支撑分析的进行，则可以通过插值法“模拟产生”一些新的但又比较靠谱的值来满足需求，这也就是插值的作用。或者说已知当前数据，需要预测其他数据，则可以通过已知数据，模拟出多项式方程，进而预测其他数据。
