卡方检验的应用条件是什么

1、随机样本数据。

2、卡方检验的理论频数不能太小。

如果理论数T＜5但T≥1，并且1≥40，用连续性校正的卡方进行检验。

如果有理论数T＜1或n＜40，则用Fisher’s检验。

所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40，用Pearson卡方进行检验。

卡方检验主要可以用于处理计数数据的拟合问题。具体说，它可以检验单变量多项分类上的实计数和理论次数分布之间的差异显著性。

2. 2*2列联表的卡方检验：

2*2列联表的卡方检验又称配对记数资料或配对四格表资料的卡方检验，根据卡方值计算公式的不同，可以达到不同的目的。当用一般四格表的卡方检验计算时，卡方值=n（ad-bc)^2/[(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)]，此时用于进行配对四格表的相关分析，如考察两种检验方法的结果有无关系；

当卡方值=（|b-c|-1）2/(b+c)时，此时卡方检验用来进行四格表的差异检验，如考察两种检验方法的检出率有无差别。

以上内容参考：百度百科-卡方检验