方差是什么
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责编：小OO
时间：2024-09-07 06:46:27
方差是什么
在概率论中，方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。方差越大，说明随机变量取值越离散，即越不稳定；反之，方差越小，说明随机变量取值越集中，即越稳定。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。
导读在概率论中，方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。方差越大，说明随机变量取值越离散，即越不稳定；反之，方差越小，说明随机变量取值越集中，即越稳定。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。
这个意思是衡量数据离散程度的度量。在概率论中，方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。
方差越大，说明随机变量取值越离散，即越不稳定；反之，方差越小，说明随机变量取值越集中，即越稳定。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。
方差是什么
在概率论中，方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。方差越大，说明随机变量取值越离散，即越不稳定；反之，方差越小，说明随机变量取值越集中，即越稳定。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。
