openai科研过程中遇到的困难有哪些,如何克服
来源：懂视网
责编：小OO
时间：2024-09-09 02:57:03
openai科研过程中遇到的困难有哪些,如何克服
1、数据隐私问题：通过从用户对话和实时反馈中收集数据，并将其添加到训练集中，以提高模型性能。2、模型解释性不足：开发新技术，使模型能够输出对其决策的解释，从而更好地理解模型的决策依据。
导读1、数据隐私问题：通过从用户对话和实时反馈中收集数据，并将其添加到训练集中，以提高模型性能。2、模型解释性不足：开发新技术，使模型能够输出对其决策的解释，从而更好地理解模型的决策依据。
数据隐私问题，模型解释性不足。
1、数据隐私问题：通过从用户对话和实时反馈中收集数据，并将其添加到训练集中，以提高模型性能。
2、模型解释性不足：开发新技术，使模型能够输出对其决策的解释，从而更好地理解模型的决策依据。
openai科研过程中遇到的困难有哪些,如何克服
1、数据隐私问题：通过从用户对话和实时反馈中收集数据，并将其添加到训练集中，以提高模型性能。2、模型解释性不足：开发新技术，使模型能够输出对其决策的解释，从而更好地理解模型的决策依据。
