累计方差贡献率的作用
来源：动视网
责编：小OO
时间：2024-09-09 08:42:31
累计方差贡献率的作用
1、反映数据特征的保留程度：累积贡献率越高，说明PCA提取的数据特征越多，能够更好地保留原始数据中的信息。2、确定主成分数量的依据：在实际应用中，通常会根据累积贡献率来确定需要提取的主成分的数量。3、比较不同数据集的特征保留程度：累积贡献率可以用来比较不同数据集的特征保留程度。
导读1、反映数据特征的保留程度：累积贡献率越高，说明PCA提取的数据特征越多，能够更好地保留原始数据中的信息。2、确定主成分数量的依据：在实际应用中，通常会根据累积贡献率来确定需要提取的主成分的数量。3、比较不同数据集的特征保留程度：累积贡献率可以用来比较不同数据集的特征保留程度。
作用如下：
1、反映数据特征的保留程度：累积贡献率越高，说明PCA提取的数据特征越多，能够更好地保留原始数据中的信息。
2、确定主成分数量的依据：在实际应用中，通常会根据累积贡献率来确定需要提取的主成分的数量。
3、比较不同数据集的特征保留程度：累积贡献率可以用来比较不同数据集的特征保留程度。
累计方差贡献率的作用
1、反映数据特征的保留程度：累积贡献率越高，说明PCA提取的数据特征越多，能够更好地保留原始数据中的信息。2、确定主成分数量的依据：在实际应用中，通常会根据累积贡献率来确定需要提取的主成分的数量。3、比较不同数据集的特征保留程度：累积贡献率可以用来比较不同数据集的特征保留程度。
