一、分析原因的质量工具
1. 流程图：通过图形化展示流程，帮助识别流程中的问题和瓶颈。
2. 分层法：根据不同特征将数据分类，以便深入分析问题。
3. 树图：用于展示问题的各种可能原因，有助于找出根本原因。
二、数据收集和分析质量工具
1. 直方图：展示数据分布情况，便于识别数据趋势和异常。
2. 散点图：分析两个变量之间的关系，有助于发现问题的相关因素。
3. 帕累托图：根据因素的重要性排序，帮助确定改进的重点。
4. 控制图：监控过程随时间的变化，判断过程是否稳定。
三、问题识别和解决质量工具
1. 鱼骨图（因果图）：通过逐层分析，揭示问题的根本原因。
2. 5W1H法：全面分析问题的各个方面，为解决问题提供全面信息。
四、过程改进和创新质量工具
1. PDCA循环：通过持续的计划、执行、检查和 action，实现过程的不断改进。
2. 头脑风暴：激发创新思维，寻找新的解决方案。
3. 五力模型：分析市场竞争力，推动创新和改进。
五、统计方法在质量管理中的应用
1. 经济性抽样：通过合理的抽样检验，控制检验成本，提高效率。
2. 预防性控制：及时发现异常趋势，预防批量不良品的产生。
3. 特殊原因分辨：区分问题的偶然性和系统性原因，指导改进措施。
4. 设备能力评估：合理配置资源，确保生产效率和产品质量。
5. 改善效果评估：通过比较制程能力指标，评估改进成效。
