1. 相关系数的数值范围限定在-1到1之间，这一范围反映了变量间线性关系的强度和方向。
2. 如果相关系数位于-1和0之间，这表明两个变量呈现负相关，即一个变量增加时，另一个变量减少。
3. 当相关系数介于0和1之间时，表示两个变量之间存在正相关，即它们共同增加或减少。
4. 相关系数作为一个度量工具，它揭示了两个变量之间线性关系的密切程度。
5. 简单相关系数（r）是衡量两个变量线性相关性的一个量化指标。
6. 计算相关系数需要考虑三个主要因素：两个变量的协方差、一个变量的方差以及另一个变量的方差。
7. 复相关系数，也称为多元相关系数，用于分析一个因变量与多个自变量之间的复杂相关性。
8. 例如，季节性商品的需求量可能与价格、消费者收入等多个因素相关联。
9. 典型相关系数是通过将原始变量转换为综合指标，进而分析这些指标之间的线性相关性，以此来研究多个变量间的相关关系。
