1. 汉明距离是计算机科学和信息论中用于衡量两个字符串差异的度量。
2. 它定义为两个字符串对应位置上不同比特的数目。
3. 例如，"10110" 和 "11010" 之间的汉明距离为2，因为它们在第一个和第四个位置上的比特不同。
4. 汉明距离在编码理论、数据压缩、密码学和模式识别等领域有广泛应用。
5. 它用于评估数据在传输或存储过程中可能发生的错误数量。
6. 此外，汉明距离也用于确定两个字符串的相似程度。
7. 在实际应用中，如错误检测和校正、文本比较以及拼写纠正，汉明距离发挥着重要作用。
8. 在密码学领域，汉明距离有助于评估密码的强度和比较加密密钥的差异。
9. 因此，汉明距离是一个简单而强大的工具，其在多个学科中的重要性不容忽视。
