正定二次型的定义指出，对于任意一组不全为零的变量x1, x2, ..., xn，函数F(X1, X2, ..., Xn)的值必须大于0。然而，在题目中，我们发现一组特定的非零变量x = [1, -1, 0, 0, 0, ..., 0]，使得F(x1, x2, ..., xn)的结果为0。这意味着，对于这个特定的变量组，F(x1, x2, ..., xn)并不满足正定二次型的条件，即存在一个不全为零的向量，使得函数值为零，因此，F不是正定二次型。
更进一步分析，正定二次型的性质要求，对于所有非零向量x，F(x)的值必须严格大于0。但在本题中，我们找到了一个反例，即存在一个非零向量x，使得F(x)等于0。这种情况下，我们可以说该二次型函数F不具备正定性，即它不符合正定二次型的标准定义。
此外，正定二次型还涉及到矩阵的性质，即对应的二次型矩阵必须是正定矩阵。这意味着矩阵的所有特征值都必须大于0。但在本题中，由于存在这样的x向量，使得F(x)为0，可以推断出对应的矩阵可能具有非正特征值，这也进一步证实了F不是正定二次型。
综上所述，通过具体的例子和理论分析，我们可以明确得出题目中的函数F不符合正定二次型的定义，因为它在特定条件下使得F(x)为0，这与正定二次型要求所有非零向量对应的函数值严格大于0的条件不符。
