计算机视觉可分为哪些类别



计算机视觉是一个专注于分析和理解图像和视频数据的人工智能领域。该领域的主要问题包括：
1. 图像分类：这是一种计算机视觉任务，旨在教会模型识别给定图像。例如，可以训练一个模型来自动识别公共场景中的多个物体，这在自动驾驶技术中非常有用。
2. 目标检测：目标检测是一种计算机视觉任务，它教会模型从一系列预定义的类别中检测出特定类别的实例，并用边界框标注出来。例如，可以利用目标检测技术来构建人脸识别系统，模型能够在图像中检测出每个人的脸，并画出对应的边界框。需要注意的是，图像分类系统只能识别出图片中是否有脸的存在，但不能检测出脸的位置，而目标检测系统则可以做到。
3. 图像分割：图像分割是训练模型去标注图像中每个像素的值，并能大致确定给定像素所属的预定义类别的一种计算机视觉任务。