1. 对于营销效果的账户层级分析，包括对账户的投入产出比、历史数据预测以及不同地域和时段的投放效果的评估。
2. 账户的投入产出数据是基础分析，涉及消费、点击、点击率和转化率等关键指标。
3. 账户效果预测需要至少半年的数据支持，通过对比分析来预测未来一个月内的产出，并据此制定投放策略。
4. 地域层级的投放产出数据分析，旨在比较不同地区的效果，以便合理分配预算，确保资金的有效利用。
5. 投放时段的分析，通过对不同时间段的数据考核，优化广告投放时间，以提高广告效果。
6. 账户内层级数据分析集中在关键词和创意等方面。关键词是分析的重点，它直接关联到转化数据。
7. 通过对有效咨询数据的分析，可以判断关键词的表现，进而调整出价和匹配模式，以优化关键词的效果。
8. 创意数据分析涉及对创意文本中的关键特征词的提炼，通过对比分析展现、点击和点击率等数据，筛选出表现最佳的特征词，并加以突出。
9. 着陆页数据分析关注页面AB测试、跳出率和用户停留时间等指标。通过比较不同着陆页与关键词的相关性，选择转化效果最佳的页面。
10. 竞争对手分析应在自身账户数据管理熟练的基础上进行。深入分析竞争对手的策略和数据，有助于进一步提升自身营销效果。
总结：数据分析是一个逐步细化过程，需要时刻明确分析的目的和期望的成果。通过系统地梳理和分析各层级数据，可以有效提升搜索引擎营销（SEM）的效果。
