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OpenCV中为什么将一幅图片改为灰度图后,灰度图比原图像占用空间大?

来源:动视网 责编:小OO 时间:2024-12-20 16:51:15
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OpenCV中为什么将一幅图片改为灰度图后,灰度图比原图像占用空间大?

推荐你使用UltraEdit工具,参考图片格式来分析这两个图片。在UltraEdit中,你可以看到这两个图片的详细信息,包括它们各自的大小和格式。通过这种方式,你可以更直观地理解为什么灰度图可能比原图占用更多空间。在MATLAB中,处理图像时主要是关注像素点的数值,因此灰度图的数据量大约为真彩图的1/3。这是因为灰度图只包含亮度信息,而真彩图则包含红、绿、蓝三种颜色的亮度信息。但当将图片转换为灰度图后,即使没有颜色表,灰度图的文件大小可能仍然比原图大。这是因为颜色表中通常包含大量的颜色信息,即使在灰度图中,颜色表仍然存在,只是其中的颜色信息较少。值得注意的是,不同图像编辑软件在处理灰度图时,可能会以不同的方式存储颜色表。因此,即使在理论上灰度图应该占用更少的空间,实际情况可能会有所不同。
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导读推荐你使用UltraEdit工具,参考图片格式来分析这两个图片。在UltraEdit中,你可以看到这两个图片的详细信息,包括它们各自的大小和格式。通过这种方式,你可以更直观地理解为什么灰度图可能比原图占用更多空间。在MATLAB中,处理图像时主要是关注像素点的数值,因此灰度图的数据量大约为真彩图的1/3。这是因为灰度图只包含亮度信息,而真彩图则包含红、绿、蓝三种颜色的亮度信息。但当将图片转换为灰度图后,即使没有颜色表,灰度图的文件大小可能仍然比原图大。这是因为颜色表中通常包含大量的颜色信息,即使在灰度图中,颜色表仍然存在,只是其中的颜色信息较少。值得注意的是,不同图像编辑软件在处理灰度图时,可能会以不同的方式存储颜色表。因此,即使在理论上灰度图应该占用更少的空间,实际情况可能会有所不同。


你原图像是多大?是否为BMP格式?如果原图比较小的话,灰度图可能比24位真彩图占用更多空间,这主要是因为灰度图需要一个颜色表。这似乎违反了直觉,因为人们通常认为灰度图应该比真彩图占用更少的空间。

推荐你使用UltraEdit工具,参考图片格式来分析这两个图片。在UltraEdit中,你可以看到这两个图片的详细信息,包括它们各自的大小和格式。通过这种方式,你可以更直观地理解为什么灰度图可能比原图占用更多空间。

在MATLAB中,处理图像时主要是关注像素点的数值,因此灰度图的数据量大约为真彩图的1/3。这是因为灰度图只包含亮度信息,而真彩图则包含红、绿、蓝三种颜色的亮度信息。

但当将图片转换为灰度图后,即使没有颜色表,灰度图的文件大小可能仍然比原图大。这是因为颜色表中通常包含大量的颜色信息,即使在灰度图中,颜色表仍然存在,只是其中的颜色信息较少。

值得注意的是,不同图像编辑软件在处理灰度图时,可能会以不同的方式存储颜色表。因此,即使在理论上灰度图应该占用更少的空间,实际情况可能会有所不同。

综上所述,灰度图比原图占用更多空间的原因主要有两个:一是颜色表的存在,二是图像编辑软件的存储方式。

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OpenCV中为什么将一幅图片改为灰度图后,灰度图比原图像占用空间大?

推荐你使用UltraEdit工具,参考图片格式来分析这两个图片。在UltraEdit中,你可以看到这两个图片的详细信息,包括它们各自的大小和格式。通过这种方式,你可以更直观地理解为什么灰度图可能比原图占用更多空间。在MATLAB中,处理图像时主要是关注像素点的数值,因此灰度图的数据量大约为真彩图的1/3。这是因为灰度图只包含亮度信息,而真彩图则包含红、绿、蓝三种颜色的亮度信息。但当将图片转换为灰度图后,即使没有颜色表,灰度图的文件大小可能仍然比原图大。这是因为颜色表中通常包含大量的颜色信息,即使在灰度图中,颜色表仍然存在,只是其中的颜色信息较少。值得注意的是,不同图像编辑软件在处理灰度图时,可能会以不同的方式存储颜色表。因此,即使在理论上灰度图应该占用更少的空间,实际情况可能会有所不同。
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