直线方程为y=b+ax，其中b为截距，a为斜率。在Excel中，可以利用INTERCEPT函数和SLOPE函数分别计算b和a。首先，确保X和Y数据按图表中的单元格放置，以便计算按单元格进行。
具体步骤如下：在C15单元格输入公式“=INTERCEPT(D2:D11,C2:C11)”，在D15单元格输入公式“=SLOPE(D2:D11,C2:C11)”。然后，在E2单元格输入公式“=C15+D15*C2”，并以此类推，直到E11单元格输入公式“=C15+D15*C11”。这样，根据X值，就能得到对应的Y值。
完成数据计算后，就可以制作图表了。当X或Y数据发生变化时，截距、斜率以及曲线也会随之变动。为了得到准确的直线，斜率应接近1。然而，斜率由实验数据回归决定，反映直线的倾斜程度，并不能直接表示回归的准确程度。
回归的准确程度通常由置信度来衡量，一般置信度在95%左右。因此，单纯依靠斜率值来判断回归准确性是不够的，还需要关注整体的数据拟合效果。
需要注意的是，斜率并不能完全反映回归的准确程度，还需要结合其他统计指标进行综合评估。例如，相关系数R的绝对值接近1表示数据点更紧密地集中在一条直线上，这有助于提高回归模型的可靠性。
总之，通过合理利用Excel的INTERCEPT和SLOPE函数，可以方便地计算出直线方程的截距和斜率，并根据实际需求调整X和Y数据，使图表能够自动生成并实时更新。
