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数据冗余是不是应该消除干净?

来源:动视网 责编:小OO 时间:2024-12-29 07:01:40
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数据冗余是不是应该消除干净?

2.数据冗余的消除是企业范围信息资源管理和大规模信息系统成功的关键前提之一。3.数据冗余的存在会阻碍数据库数据完整性的维护,并造成存储空间的浪费。4.降低数据冗余度是数据库设计的核心目标之一。5.规范化理论中的最小冗余原则,即规范化关系模式应具有最低的冗余度,是NF理论的核心思想之一。6.然而,NF理论并未提供统一的冗余定义,根据不同的假设条件,冗余的定义可能会有所不同。7.在数据应用中,出于特定目的而保留数据冗余是常见的做法。8.冗余存储或传输数据是为了防止数据丢失。9.冗余编码用于防止数据丢失和错误,并提供了从错误数据恢复原始数据的能力。10.流程简化可能导致数据冗余。11.为加快处理速度,同一数据可能被存储在不同的位置。12.同一信息在不同地点可能有不同的表现形式,以便于处理。
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导读2.数据冗余的消除是企业范围信息资源管理和大规模信息系统成功的关键前提之一。3.数据冗余的存在会阻碍数据库数据完整性的维护,并造成存储空间的浪费。4.降低数据冗余度是数据库设计的核心目标之一。5.规范化理论中的最小冗余原则,即规范化关系模式应具有最低的冗余度,是NF理论的核心思想之一。6.然而,NF理论并未提供统一的冗余定义,根据不同的假设条件,冗余的定义可能会有所不同。7.在数据应用中,出于特定目的而保留数据冗余是常见的做法。8.冗余存储或传输数据是为了防止数据丢失。9.冗余编码用于防止数据丢失和错误,并提供了从错误数据恢复原始数据的能力。10.流程简化可能导致数据冗余。11.为加快处理速度,同一数据可能被存储在不同的位置。12.同一信息在不同地点可能有不同的表现形式,以便于处理。


1. 数据冗余是指数据之间的重复,即同一数据在不同数据文件中的存储现象。
2. 数据冗余的消除是企业范围信息资源管理和大规模信息系统成功的关键前提之一。
3. 数据冗余的存在会阻碍数据库数据完整性的维护,并造成存储空间的浪费。
4. 降低数据冗余度是数据库设计的核心目标之一。
5. 规范化理论中的最小冗余原则,即规范化关系模式应具有最低的冗余度,是NF理论的核心思想之一。
6. 然而,NF理论并未提供统一的冗余定义,根据不同的假设条件,冗余的定义可能会有所不同。
7. 在数据应用中,出于特定目的而保留数据冗余是常见的做法。
8. 冗余存储或传输数据是为了防止数据丢失。
9. 冗余编码用于防止数据丢失和错误,并提供了从错误数据恢复原始数据的能力。
10. 流程简化可能导致数据冗余。
11. 为加快处理速度,同一数据可能被存储在不同的位置。
12. 同一信息在不同地点可能有不同的表现形式,以便于处理。
13. 索引的大量数据存储通常在数据库中使用。
14. 方法类信息冗余是冗余数据的一种形式。
15. 为了完备性,可能会配备冗余数据。
16. 规则性冗余是根据法律、制度、规则等进行的冗余。
17. 为了达到其他目的,也可能会引入冗余数据。详情

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2.数据冗余的消除是企业范围信息资源管理和大规模信息系统成功的关键前提之一。3.数据冗余的存在会阻碍数据库数据完整性的维护,并造成存储空间的浪费。4.降低数据冗余度是数据库设计的核心目标之一。5.规范化理论中的最小冗余原则,即规范化关系模式应具有最低的冗余度,是NF理论的核心思想之一。6.然而,NF理论并未提供统一的冗余定义,根据不同的假设条件,冗余的定义可能会有所不同。7.在数据应用中,出于特定目的而保留数据冗余是常见的做法。8.冗余存储或传输数据是为了防止数据丢失。9.冗余编码用于防止数据丢失和错误,并提供了从错误数据恢复原始数据的能力。10.流程简化可能导致数据冗余。11.为加快处理速度,同一数据可能被存储在不同的位置。12.同一信息在不同地点可能有不同的表现形式,以便于处理。
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